京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
主数据管理给企业带来的三大价值
主数据管理日趋重要
主数据管理其实在很早之前就已经存在,但对于国内许多企业用户来讲,它仍然是个比较陌生的名词,本文将引领大家走近主数据管理。
主数据用来描述企业核心业务实体,是在整个企业范围内的各个操作型应用系统(OLTP)和分析型应用系统(OLAP)间需要共享的数据,也是企业内部能够跨业务、跨系统重复使用的高价值数据,其特点是基于业务、长生命周期、跨系统使用。需要注意的是,主数据并不是企业内所有的业务数据,而是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据。比如大部分的交易数据、账单数据等都不是主数据。涵盖资源、产品、事件、客户、财务、账户、员工、合作伙伴等,用于描述核心业务实体的数据才是主数据。因此,对主数据的识别,要把握主数据作为业务运作核心的本质。这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构系统中。
主数据管理是指一组规程、技术和解决方案,用来保证业务数据在企业范围内的一致性、完整性、相关性和精确性。简单地说,主数据管理可以帮助企业从分散的业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,然后以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有共识性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的系统或应用。主数据管理也可以作为一个企业的数据标准,强化对各业务系统的共性数据实体和模型的管理,避免出现大的业务概念不一致,降低应用孤岛、数据孤岛出现的几率,从根本上保证系统之间能实现数据的较好共享,增强了各系统在企业层面的互动,从而提高企业运营效益,提高数据质量,更好地为企业信息集成做好铺垫。
现今,随着大数据洪水的迅猛到来,企业深刻意识到核心数据资源的价值。核心数据资源具有稀缺性和差异性,势必成为企业的一大竞争优势。
主数据管理给企业所带来的价值有三大方面:
1.与大数据相得益彰
主数据和大数据的核心都是数据,但它们的关注点有所不同。大数据关注数据的体量和类型,而主数据则更关注数据的质量;大数据提供了更多的原材料,而主数据侧重于数据的组织。企业应以主数据为中心,通过主数据把各类大数据有效串联起来,从而获得更好数据应用效果和价值。
2.多方面业务价值
主数据管理让企业将拥有统一的主数据访问接口,拥有集中的且内容丰富和干净的数据中心,能够为各业务部门提供一致、完整的共享信息平台,为业务流程和经营决策提供了一个可靠的支撑载体。
3.增强IT建设灵活性
主数据管理可以增强IT结构的灵活性,构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范,并且更灵活地适应企业业务需求的变化,同时,降低接口成本、数据清洗和维护成本等,帮助企业远离高成本和高风险。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30