京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
php导出数据到excel,防止身份证等数字字符格式变成科学计数的方法
而关于php的也有,但是大多都是用phpExcel导出的方法或者spreadsheet等类或者控件之类的导出方法,而我所在维护的系统却用很简单的方法,如下,网上很少有讲如何设置要导出数据的EXcel格式。
我导出EXcel的主要代码的前面部分:
<?
if(count($data)>40000){
$filename_type='csv';
}else{
$filename_type='xls';
}
header("Content-Type: application/vnd.ms-excel");
Header("Accept-Ranges:bytes");
Header("Content-Disposition:attachment;filename=".$filename.".".$filename_type); //$filename导出的文件名
header("Pragma: no-cache");
header("Expires: 0");
if($filename_type=='xls'){
echo '<html xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office"
xmlns:x="urn:schemas-microsoft-com:office:excel"
xmlns="
<head>
<meta http-equiv="expires" content="Mon, 06 Jan 1999 00:00:01 GMT">
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=gb2312">
<!--[if gte mso 9]><xml>
<x:ExcelWorkbook>
<x:ExcelWorksheets>
<x:ExcelWorksheet>
<x:Name></x:Name>
<x:WorksheetOptions>
<x:DisplayGridlines/>
</x:WorksheetOptions>
</x:ExcelWorksheet>
</x:ExcelWorksheets>
</x:ExcelWorkbook>
</xml><![endif]-->
</head>';
}
后面就是以<table><tr><td></td></tr></table>的格式输出数据
查了大半天终于查到了一点有用的资料,现在摘抄如下:
“首先,我们了解一下excel从web页面上导出的原理。当我们把这些数据发送到客户端时,我们想让客户端程序(浏览器)以excel的格式读取它,所以把mime类型设为:application/vnd.ms-excel,当excel读取文件时会以每个cell的格式呈现数据,如果cell没有规定的格式,则excel会以默认的格式去呈现该cell的数据。这样就给我们提供了自定义数据格式的空间,当然我们必须使用excel支持的格式。下面就列出常用的一些格式:
1) 文本:vnd.ms-excel.numberformat:@
2) 日期:vnd.ms-excel.numberformat:yyyy/mm/dd
3) 数字:vnd.ms-excel.numberformat:#,##0.00
4) 货币:vnd.ms-excel.numberformat:¥#,##0.00
5) 百分比:vnd.ms-excel.numberformat: #0.00%
这些格式你也可以自定义,比如年月你可以定义为:yy-mm等等。那么知道了这些格式,怎么去把这些格式添加到cell中呢?很简单,我们只需要把样式添加到对应的标签对(即闭合标签)即可。如<td></td>,给标签对<td></td>添加样式,如下:
<td
style="vnd.ms-excel.numberformat:@">410522198402161833</td>
同样,我们也可以给<div></div>添加样式,也可以给<tr></tr>,<table></table>添加样式;当我们在父标签对和子标签对都添加样式时,数据会以哪一个样式呈现呢?经过测试,会以离数据最近的样式呈现.
”
于是按照他说的方法设置了导出数据时对应的身份证列的<td>的样式:
echo "<td style='vnd.ms-excel.numberformat:@'>".$printable."</td>\n";
果然成功了,没有枉费了查半天的资料。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12