
解决将excel数据导入sqlserver后数字格式不正确的问题的方法
今天需要把一份excel表格内的数据导入sql server中。excel表格employee.xls中保存了所属部门、员工的编号、员工姓名三列数据。google后得到如下解决办法,但是却遇到数字转换不合适的问题。先说一下这个做法。
首先:将excel中的员工编号这一列转为文本格式(但是显示为科学计数法),同时数据库中新建一个表employee:
[sql] view plain copy
IF EXISTS (SELECT * FROM sysobjects WHERE name='employee' AND xtype='u')
DROP TABLE employee
CREATE TABLE employee(
Agency nvarchar(50),
EmployeeId nvarchar(50) not null,
EmployeeName nvarchar(50)
)
GO
ALTER TABLE employee
ADD CONSTRAINT pk_insurance_employeeid PRIMARY KEY(EmployeeId)
GO
然后:使用sql语句将excel表中的数据导入上述表中
[sql] view plain copy
INSERT INTO employee(Agency,EmployeeId,EmployeeName)
select 所属部门 as Agency, 员工编号 as EmployeeId, 员工姓名 as EmployeeName
from opendatasource('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Excel 5.0;HDR=YES;IMEX=1;DATABASE=d:\\employee.xls'
)...[sheet1$]
--之前我的excel文件中第一个表的名字是1322186030624,但是写成[1322186030624$]后报错
--把名字改为sheet1就没问题,不知道什么原因
GO
员工编号是130.XXXXXXXXXXXXXXXXXX这样的十几位的数字,导入后变为130.XXXXXXXXXXXXXXXXXX.0这样。在网上也没查到很好的解决办法。
这边文章介绍了关于SQL Server官方对于从Excel导入数据时的自动格式判断规则:http://www.cnblogs.com/frostcity/archive/2008/03/07/1095484.html
同时它也给出了最简单的方法,就是将该excel另存为“文本文件(制表符分隔)”格式,然后在sqlserver中导入,导入成功后再修改数据类型、添加约束等。我也是通过这种方法来实现的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01