
这有一份干货满满的新年礼物,请注意查收
2017年,一波接一波的科技浪潮让大数据、人工智能这些热点话题霸占了屏幕,也激发了大家的热忱。在新的一年到来之际,DT君分享几个有趣有料的私藏公号,带你看看各路大牛如何解读最前沿的人工智能、机器学习算法,如何用数据的视角洞察生活的方方面面。希望用这些优质的知识干货,为你的2018,打开新的探索大门。
▍DT数据侠(DTdatahero)
我们用数据解读世界,分享优质数据侠原创内容,汇聚数据大咖独到观点,挖掘数据背后的商业价值和社会价值。我们也会经常举办线上线下的数据沙龙,在这里你将有机会与顶尖科技企业CEO、数据科学家、大数据公司创业者、数据极客面对面交流,进行思维碰撞。同时也有3000+数据从业者及爱好者社群,关注后回复“数据社群”,即可加入,与顶尖行业大咖亲密互动!
推荐文章:
1. 用Python分析《红楼梦》:见证了贾府的兴衰,你是否还能“笑道”世事无常
2. 当城市数据和社会关系被可视化,每个人都可能是福尔摩斯
▍AI 前线(ai-front)
InfoQ 十年沉淀,为千万技术人打造的专属 AI 公众号,追踪技术新趋势,跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级落地案例。囊括网站和近万
推荐文章:
1. 吴恩达再放大招:成立Landing.ai并签约富士康,这次瞄准的是制造业工人的饭碗
2. 奇虎360正式开源其深度学习调度平台,支持TensorFlow、MXNet等框架
▍优达学城 (Udacity)
想知道硅谷工程师们都在学什么吗?想突破年薪天花板,保持职场竞争力吗?快关注优达学城(Udacity)吧,由谷歌无人车之父Sebastian Thrun创立,让你在家追随 Google、Facebook等技术大佬,掌握数据分析、深度学习、无人车等技术!关注后回复关键词“学习资料”,即可获取【硅谷大数据求职指南】
推荐文章:
1. 刷完了吴恩达和Udacity的课,我有些话想说...
2. 维密模特的战衣里,居然藏了一个程序员?
▍数据猿(ID: datayuancn)
数据猿--大数据产业创新服务媒体!传播大数据产业前沿资讯和原创深度好文,更有业界大咖等你来会。2017最后悔的事……
推荐文章:
1. 2017最后悔的事……
2. 数据猿·金猿榜丨2017中国金融大数据风控领域最具潜力创业公司
▍数据化管理(ID:sjhglwx)
用数据看待这个世界,提倡用数据说话,推行数据化管理,希望能启发大家用数据思维思考问题,解决问题。每天分享零售数据干货和有趣的数据分析,不定期发福利,提高数据分析水平,让大家不再被数据忽悠。
推荐文章:
1. 今天科比球衣退役,用20年经典数据致敬
2. 日本实体门店经营的70个“魔鬼细节”,值得收藏!
▍互联网数据官 ICDO(internetcdo)
是聚焦于互联网数据分析与应用的行业中立平台,旨在为互联网数据从业者、爱好者、服务商和品牌方提供全球最前沿、最新鲜、最有价值的业界动态、行业活动、产品介绍、技术解析以及互联网数据行业相关招聘资讯。
推荐文章:
1. 如何及为何要建立一个受欢迎的Facebook群组?
2. 效果营销与品牌营销的区别,你真的知道吗?
▍CDA数据分析师(cdacdacda)
CDA数据分析师,数据分析是技术也是艺术。
在这里我们会分享「优质」数据分析案例,每周推荐书单,线下年度数据分析大会门票免费赠送!!
推荐文章:
1. 李开复-中国人工智能行业的发展现状(附视频中字)
2. 校招生年薪50万,你却还在为一份年薪10万的offer焦头烂额
▍DataCastle数据城堡 (DataCastle2016)
DataCastle数据城堡是电子科大周涛教授创立的专业数据科学学习社区,聚集了全球数据精英、领先的数据科学思维与智慧以及各行业领域优质数据资源。你最想了解的大数据干货和最想get的优质数据资源,关注「DataCastle数据城堡」轻松获得,欢迎小白搞事情~
推荐文章:
1. 干货|此处有你想要的数据获取方式
2. pandas基础操作技能get!多图预警!DC强烈推荐!
▍数据分析精选(sjfxjx)
数据分析精选——数据分析网(www.afenxi.com)。 官方微信公众号,数据分析网是国内数据分析第一门户,提供大数据新闻资讯、前沿技术、业界观点的信息平台。
2. 如何用Python做情感分析?
▍DT财经 (DTcaijing)
DT财经是第一财经与阿里巴巴合力打造的数据新媒体,专注于用大数据洞察消费线上线下消费趋势,记录城市发展与商业图景,提供消费升级与“新零售”浪潮中最前沿的商业分析与决策指导。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11