京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
【每周一本(赠)书第16波】Power Query:用Excel 玩转商业智能数据处理
Power Query,Excel 的另一个江湖
对大部分学习Excel 的人来说,Power Query 还是一个相对比较陌生的工具,在江湖中早有耳闻,却一直无缘得见。本书会为读者揭开Power Query 的神秘面纱,把其强大的功能呈现出来。
Power Query 在Office 2016 中已经被作为内置的工具嵌入【数据】选项卡中,这说明微软非常
重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能,可以对数据进行可视化菜单操作,完成对数据的提取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load),也就是信息管理中ETL 管理数据源的三个基本功能。
本周C君给大家提供赠书——《Power Query:用Excel 玩转商业智能数据处理》
只要在工作中有思路、有想法,就可以使用Power Query把一些复杂的表格,转换成可以方便统计的数据连接,然后对数据连接进行加载、统计、分析、图表展示。
本书适合具备一定Excel 应用基础知识、了解Excel 基础函数应用的读者,也适合从事财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等工作需要处理大量数据的读者。
【每周一本书】又是一周,CDA数据分析师携手工业出版社将于每周三展开赠书活动,每周给各位读者提供3-5本赠书,希望带动各位读者能借此机会每周充一次电。(注:书籍将于10天内发放到中奖者手中。参与方式见下文)
作者简介
朱仕平
Excel资深爱好者,骨灰级玩家
Excel精英培训网讲师团讲师
腾讯课堂在线教育签约讲师
网易云课堂在线教育签约讲师
爱学习创办人
具有15年Office职场实战应用经验, 10年企业及在线教育培训经验。擅长Excel、Word、PPT软件应用,推崇使用综合实用技能提高工作效率,通过在线教育推广常用功能技巧、函数公式嵌套数组应用、数据透视表及SQL应用、图形图表、Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map、Power BI等实战课程。
内容提要
Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件,Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中,可见微软非常重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能,通过它可以对数据进行可视化菜单操作,完成对数据的提取、转换和加载。
本书主要内容包括Power Query 简介及安装、Power Query 基本操作、Power Query 应用案例、Power
Query 结构组成、Power Query 高级应用以及常用M 语言函数语法介绍。
本书适合具备一定Excel 应用基础知识,了解Excel 基础函数应用的读者,另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。
上期获奖名单
参与方式
文末留言告诉C君,这本书吸引您的理由,获得精选,点(ren)赞(qi)数(gao)的前5名即可获得本书
本期活动截止时间12月18日中午12点
(为确保赠书活动的公平公开性,让更多人能参与到每周一本书中。赠书活动参与者每月有且仅有一次获奖机会,有获奖记录的参与者赠书将自动转赠其他参与者)
土豪请扫描下方二维码订购
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11