
利用python实现简单的循环购物车功能示例代码
购物车对我们每位开发者来说应该都不陌生,下面这篇文章主要给大家介绍了利用python实现简单的循环购物车功能的相关资料,文中给出了详细的示例代码供大家参考学习,需要的朋友们下面来一起看看吧。
下面来一起看看详细的介绍:
示例代码
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'hujianli'
shopping = [
("iphone6s", 5000),
("book python", 81),
("iwach", 3200),
("电视机", 2200)
]
def zero(name):
if len(name) == 0:
print("\033[31;1m您的输入不能为空,清重新输入~~\033[0m")
exit()
else:
return True
def crre(name):
if int(name) not in range(len(shopping)):
print("\033[31;1m您输入了错误的序列号,请重新输入~~\033[0m")
exit()
else:
return True
gongzi = input("请输入您目前的工资:")
if not gongzi.isdigit():
crre()
elif len(gongzi) == 0:
zero()
else:
gongzi = int(gongzi)
print("=========================================")
print("===要购买的列表清单如下: ")
for i,j in enumerate(shopping):
print(i, j[0], j[1])
shopping_cart = []
while True:
choice = input("请输入你要购买的商品,输入q或者exit退出选择回到购物车列表: ")
if choice.isdigit():
zero(choice)
crre(choice)
choice = int(choice)
goods = shopping[choice]
if gongzi < int(goods[1]):
gongzi -= goods[1]
print("===您的工资余额不够使用了,还差\033[1;31m{}\033[0m请努力挣钱===.".format(abs(gongzi)))
else:
print("您选购的商品:\033[1;32m %s \033[0m 已经加入到购物车.." % (goods[0]))
shopping_cart.append(goods)
gongzi -= goods[1]
print("您的工资余额还剩下:\033[30;42m %s\033[0m"% (gongzi))
elif (choice == "q") or (choice == "exit"):
break
print('\033[30;42m你已购商品列表\033[0m'.center(42,'-'))
for i,j in enumerate(shopping_cart):
print("\033[1;32m" + str(i+1) + " " + str(j[0]) + " " + str(j[1]) + "\033[0m")
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23