京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python越来越火了,Python 这几年的火热,离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门最火“外语”,那一定是 Python。现在,Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》,可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。小学生学 Python 是培养编程兴趣和思维,为了你自己的百万年薪和发展前景,或许你才是最该学 Python 的人。

一:重大改革Python 将被加入高考科目
2017 年初消息,浙江省信息技术新教材,即将在 2017 级(2017 年 9 月入学)高中新生中开始使用。
浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python 确定进入浙江省信息技术高考,从 2018 年起浙江省信息技术教材编程语言将会从 VBA 更换为 Python。也就是说,Python 语言将纳入高考内容之一! 编程语言在升学中的比重逐渐加大,将要成为高考提分的一大利器。
编程语言在升学中的比重逐渐加大,其实不止浙江,教育大省北京和山东也确定要把 Python 编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系,Python 语言课程化也将成为孩子学习的一种趋势。
二:Python确认加入全国计算机等级考试
教育部考试中心于 2017 年 10 月 11 日发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知,决定自 2018 年 3 月起,在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目。
三:Python的火爆在美国,连幼儿都有 Python 书
回想一下,微软创始人比尔·盖茨 13 岁学习编程,Facebook 创始人扎克伯格 11 岁开始学习编程……时代发展日新月异,小学生学编程早已不是新鲜事。现在,很多北京上海的家长开始给孩子做编程启蒙,各种编程培训机构也如火如荼。在美国,就连婴幼儿也有专门的编程童书。在亚马逊,你可以轻松买到婴幼儿 Python 编程书。
未来将是大数据和人工智能爆发的时代,到时将会有大量的数据需要处理,而 Python 对数据的处理,有着得天独厚的优势。我相信在未来,Python 会越来越火。未来是人工智能的时代,更是 Python 的时代。
四:吴恩达说写代码就跟识字一样,人人都需要
Python 势必成为人工智能时代的新宠儿,Python 这门学科也将引入大量的学习者,任何行业的成功人士当属那些先行者,人工智能的浪潮还未席卷,选择 Python 这门学科就是有先见之明。
实际上,关于学不学Python,吴恩达早有先见之明——在今年9月份回答Quora提问时,有网友问:“我女儿刚刚学会走路……我是否该在她会识字后就立马教她Python?”
吴恩达的回答非常肯定:是的,一定要教她写代码(code)!更重要的是,教会她持续学习的能力。
吴恩达认为,几乎每个人都应该学习编程,就像几乎每个人都该学习读写一样。所以,学习Python,做数据分析,跟语文、数学、游泳、开车一样,是通用技能。
五:大揭秘Python 语言为什么如此火爆?
在ranked.com的排名中,Python是2017年最受欢迎人工智能编程语言(第二是C++)。
根据Stack Overflow流量统计,2017年6月,Python第一次成为高收入国家Stack Overflow访问量最大的标签,照此发展,到了2018年,Python肯定会成为最受欢迎的标签。
在GitHub 2017年度报告中,Python超越Java成第二受欢迎语言。所有这些“刷榜”,都离不开最近人工智能尤其是机器学习的火热。Python被誉为最好人工智能的语言,因为:
• 在数据科学和AI中占据主导地位;
• 拥有优质的文档和丰富的库,对于科学用途的广泛编程任务都很有用;
• 设计非常好,快速,坚固,可移植,可扩展;
• 开源,而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区
• 有一些很棒的公司赞助商,YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python,尤其是谷歌;Facebook开源PyTorch后也更有利于Python的推广
【延生阅读】
如果你想了解Python在国内外的发展,同时你也想潜下心来学一点Python的真实技术,那么,我们为你整理了一些优质的资源,或许对你有所帮助。
(复制地址到电脑端或者手机端)
1. Python是如何成为了数据科学的发动机?
http://edu.cda.cn/open/course/13
2. 使用TensorFlow和Python进行深度学习(一)
http://edu.cda.cn/open/course/28
3. 使用TensorFlow和Python进行深度学习(二)
http://edu.cda.cn/open/course/29
4. CDA LEVEL II-Python数据挖掘体验课
http://edu.cda.cn/course/46
【好课推荐】
一、课程信息
时间:2017年12月23日~1月14日(3线下+2周线上)
地点:北京面授&上海远程 &全国直播
授课安排:现场班5900元 远程班4400元
【好课推荐】
一、课程信息
时间:2017年12月23日~1月14日(3线下+2周线上)
地点:北京面授&上海远程 &全国直播
授课安排:现场班5900元 远程班4400元
二、报名流程
1. 在线填写报名信息
官网端:https://www.cda.cn/kecheng/33.html(北京&上海远程&远程)
微信端:
2. 给予反馈,确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图
三、课程大纲
第一阶段:[12.23]数据挖掘与Python入门
第二阶段:[12.24]数据挖掘模型与组合算法
第三阶段:[1.06]KNN与线性回归
第四阶段:[1.07]逻辑回归与SVM
第五阶段:[1.13]文本分析与社会网络分析
第六阶段:[1.14]综合案例分析
第七阶段:[线上选修]Mysql数据库基础知识 -(一周)
第八阶段:[线上选修]Tableau数据可视化 -(一周)
四、课程讲师
王小川
CDA数据分析师讲师/同济大学管理学博士
现就职于国内某大型券商研究所,从事量化投资相关工作,并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用,精通MATLAB、Python、SAS等统计软件,热衷数据分析和数据挖掘工作,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。
赵仁乾
CDA数据分析研究院讲师/京邮电大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07