京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
人工智能浪潮前,从娃娃开始抓起的Python该怎么学
未来已来
如同互联网发展的浪潮,AI正在创造一个全新的世界。
面对AI发展的新浪潮,越来越多的人开始涉足AI领域,研究AI知识,跨入AI大门。而Python,Python作为2017年最受欢迎的人工智能编程语言,可以说是 AI 时代头牌语言,是进入AI领域的敲门砖。
Python编程要纳入高考
前几天就有一则新闻刷爆了朋友圈,消息称从2018年开始,浙江省信息技术教材将放弃VB,使用Python为核心编程语言,主要教授高中在校生在数据分析类的应用,而这一改动就意味着Python或将成为浙江高考内容之一。
“从2018年起,浙江高考除了要考语文、数学、外语之外,还可从政治、历史、地理、物理、化学、生物、信息技术这7门学科中任选3门参加高考。浙江大学、南开大学、南京大学、中国地质大学等“211”高校均有专业把技术作为选考科目。”
其实不止浙江,北京和山东也已经确定要把 Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系,Python 语言课程化将成为孩子学习的一种趋势。尤其山东省最新出版的小学信息技术六年级教材也加入了 Python 内容,小学生已经开始接触 Python 语言!
Python风起云涌
根据Stack Overflow流量统计(详见CDA编译文章:为什么说Python是目前热度增长最快的编程语言?),2017年6月,Python第一次成为高收入国家Stack Overflow访问量最大的标签。按照这种发展趋势,到2018年,Python将会成为最受欢迎的标签。
追溯到2011年以前, Python 在国内还只是很小众的一门语言,但从 2011年开始到现在,Python 的百度搜索指数翻了10 倍,甚至赶超了之前一直在国内很流行的Java。
为何Python会火?
Python语言火不火,集中表现为市场需求及市场的适应性,对于机器学习算法而言,重要的是算法能够快速构建、代码阅读性好、维护简单、上手容易,而Python 很好地满足了这些市场发展的需求。比如现在最流行的人工智能技术栈 TensorFlow 和 PyTorch,使用它们就是一份 Python 编程开发工作。
在数据科学和AI中占据主导地位。
拥有优质的文档和丰富的库,对于科学用途的广泛编程任务都很有用。
设计非常好,快速,坚固,可移植,可扩展。
开源,而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区。
有一些很棒的公司赞助商,YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA 都在内部大量地使用 Python,尤其是谷歌;Facebook 开源 PyTorch 后也更有利于Python的推广。
Python应该怎样抓?
随着数据分析师的需求非常大,90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具。CDA数据分析研究院依据多年从业经验,给Python从业者以下几点建议:
1、有明确的目标
古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志。
2、有学习Python的系统规划
在此,C君以CDA数据分析研究院的Python学习大纲为基准,给大家简单提供一个学习规划:
第一阶段:Python概述与基础
主要是关于Python学习的基础和介绍,建议用时4-5天
第二阶段:Python数据清洗
主要包括Numpy数组和矢量计算等与Pandas基础&进阶,建议用时3-4天
第三阶段:Python爬虫
主要学习Python爬虫的知识以及实践等,建议用时2-3天
第四阶段:Python机器学习
主要是关于Python机器学习的一些经典算法与案例实战,建议用时4-5天
学习手段、工具、素材
学习手段基于你对自己的学习要求,要求高无论是学时还是规划都会严格实施。
至于工具和素材,给大家推荐CDA数据分析就业班的选修Python课程:
另外关于其他数据分析的素材和工具,C君推荐之前一些总结文章给大家(此处只有部分文章,更多文章欢迎关注)。
这16个数据可视化案例,惊艳了全球数据行业
使用 TensorFlow 和 Python 进行深度学习(附视频中字)
一文总结学习 Python 的 14 张思维导图 | 高清图 + 下载
大家好,给大家介绍一下,这是28个免费数据源网站,不要白不要
4、学习心态
第一是坚持;第二是多撸代码;第三一心求错。
最后,祝大家成功躲过高考关于Python的苦恼,学好Python,出任CEO,迎娶白富美,走上人生巅峰。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27