京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
校招生年薪50万,你却还在为一份年薪10万的offer焦头烂额
当刚毕业的你还在为找一份年薪10万的工作焦头烂额时,他们在校园里就已经拿稳了50万年薪的offer。
应届生年薪50万
据报道称,在刚刚过去的第十九届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会(下称“人才高交会”)上,岗位年薪超30万元的比比皆是,AI岗位的薪水甚至达到年薪50万,十分亮眼。
“此次我们计划招40位AI研发人员,主要是从计算机专业毕业生中筛选。”现场有国内某招聘公司方给出的薪资待遇是年薪30-50万元,以研究生和博士为主,除此之外,还有期权股份等。
而这些新鲜“出炉”的毕业生在工作几年后,很有可能涨到80万元年薪。但上述价码对于科技企业的AI岗位来说,只是普遍水平。
年薪50万是否空穴来风?
AI人才天价薪酬并非空穴来风,一方面因为行业面临500万人才缺口人才供需不对等;另一方面因为企业“钱多”,逐步加大对数据与技术方向的预算。CDA数据分析研究院表示:高薪的背后隐藏的是对整个计算机技术的专业人员更高的挑战,同时也是检验整个行业人才的试金石,要应对这场“没有硝烟的战争”,我们能做的就是不断提升自己,以适应当前时代发展对全能人才的需求。
数据分析人才供不应求
目前,国内外IT企业对大数据技术人才的需求快速增长,未来5~10年内业界将需要大量的掌握大数据处理技术的人才。IDC研究报告指出,“下一个10年里,世界范围的服务器数量将增长10倍,而企业数据中心管理的数据信息将增长50倍,企业数据中心需要处理的数据文件数量将至少增长75倍,而世界范围内IT专业技术人才的数量仅能增长1.5倍。”
但是由于国内外高校开展大数据技术人才培养的时间不长,技术市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才十分短缺,因而这方面的技术人才十分抢手,供不应求。国内几乎所有著名的IT企业,如百度、腾讯、阿里巴巴和淘宝、奇虎360等,都大量需要大数据技术人才。
(图选自IDC互联网行业薪资报告)
企业加大数据与技术预算
由于人才的断层,对企业来说,大数据技术人才可以说是“砸钱抢人但依然存人才缺口”。而来自Spiceworks最新的2018年IT行业报告显示,87%的公司预计他们明年的技术预算将增大或保持不变。平均而言,企业预计技术预算将增长19%。 此外,93%的企业正在计划增加IT员工数量或保持原有员工数量水平。
紧接着11月8日,IDG资本联合韦莱韬悦、拉勾网发布的最新《2017准独角兽薪酬报告》显示,2017年准独角兽薪酬市场全年总薪酬涨幅接近20%,其中入门级岗位的涨幅更是高达32%。
通过对比可以看出,人工智能、大数据和技术开发岗位薪酬水平明显高于市场整体水平,薪酬最高的人工智能岗几乎是客服(薪酬水平最低)的3倍,大数据等次热门岗位平均薪酬也比整体水平高13%。
如何做到年薪50万?
在此背景下,CDA 数据分析师作为国内领先的数据分析师人才教育品牌,针对当前企业需求,深耕数据分析教育,培养数据分析人才。以下选取了1-10期的CDA数据分析就业班与1-5期的CDA大数据分析就业班平均薪资,基本和行业平均薪资持平。
(本数据由CDA数据分析研究院提供,非完全数据)
由上图可以看出,CDA数据分析师就业班薪资基本与同时期行业平均水平持平,对学员来说这是个人人生起航的转折点。但对于每一个CDA人来说,这是像外界的宣明,CDA绝不是空喊要加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才队伍建设的口号,而是一直在脚踏实地践行。
CDA数据分析就业班(点击阅读原文或扫描下方二维码报名)培训专门针对时间充裕、零基础;专科、本科在校生;待业、期待转行从事数据分析工作人员等提供3个月全脱产集训,毕业可推荐相关工作单位。CDA数据分析就业班培训每期课程设定至少将有十位以上权威讲师授课,以CDA数据分析师标准大纲要求从数据库管理——统计理论方法——数据分析主要软件应用(如:SAS、SPSS、Excel、Python、R等)——数据挖掘——整套数据分析流程技术系统讲解,还将从金融、医药、航空、电商、房地产等行业需求出发全部用实际案例教学来使CDA就业班课程更能符合就业要求。CDA数据分析师就业班已与数百家企业达成人才输送框架协议。
扫码报名
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20