京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
零基础写python爬虫之HTTP异常处理
我们在使用爬虫来抓取网页内容的时候,HTTP异常是必须要注意的一项,所以本文,我们来详细探寻一下HTTP异常处理的相关内容,通过一些具体的实例来分析一下,非常的简单,但是却很实用。
先来说一说HTTP的异常处理问题。
当urlopen不能够处理一个response时,产生urlError。
不过通常的Python APIs异常如ValueError,TypeError等也会同时产生。
HTTPError是urlError的子类,通常在特定HTTP URLs中产生。
1.URLError
通常,URLError在没有网络连接(没有路由到特定服务器),或者服务器不存在的情况下产生。
这种情况下,异常同样会带有"reason"属性,它是一个tuple(可以理解为不可变的数组),
包含了一个错误号和一个错误信息。
我们建一个urllib2_test06.py来感受一下异常的处理:
按下F5,可以看到打印出来的内容是:
[Errno 11001] getaddrinfo failed
也就是说,错误号是11001,内容是getaddrinfo failed
2.HTTPError
服务器上每一个HTTP 应答对象response包含一个数字"状态码"。
有时状态码指出服务器无法完成请求。默认的处理器会为你处理一部分这种应答。
例如:假如response是一个"重定向",需要客户端从别的地址获取文档,urllib2将为你处理。
其他不能处理的,urlopen会产生一个HTTPError。
典型的错误包含"404"(页面无法找到),"403"(请求禁止),和"401"(带验证请求)。
HTTP状态码表示HTTP协议所返回的响应的状态。
比如客户端向服务器发送请求,如果成功地获得请求的资源,则返回的状态码为200,表示响应成功。
如果请求的资源不存在, 则通常返回404错误。
HTTP状态码通常分为5种类型,分别以1~5五个数字开头,由3位整数组成:
------------------------------------------------------------------------------------------------
200:请求成功 处理方式:获得响应的内容,进行处理
201:请求完成,结果是创建了新资源。新创建资源的URI可在响应的实体中得到 处理方式:爬虫中不会遇到
202:请求被接受,但处理尚未完成 处理方式:阻塞等待
204:服务器端已经实现了请求,但是没有返回新的信 息。如果客户是用户代理,则无须为此更新自身的文档视图。 处理方式:丢弃
300:该状态码不被HTTP/1.0的应用程序直接使用, 只是作为3XX类型回应的默认解释。存在多个可用的被请求资源。 处理方式:若程序中能够处理,则进行进一步处理,如果程序中不能处理,则丢弃
301:请求到的资源都会分配一个永久的URL,这样就可以在将来通过该URL来访问此资源 处理方式:重定向到分配的URL
302:请求到的资源在一个不同的URL处临时保存 处理方式:重定向到临时的URL
304 请求的资源未更新 处理方式:丢弃
400 非法请求 处理方式:丢弃
401 未授权 处理方式:丢弃
403 禁止 处理方式:丢弃
404 没有找到 处理方式:丢弃
5XX 回应代码以“5”开头的状态码表示服务器端发现自己出现错误,不能继续执行请求 处理方式:丢弃
------------------------------------------------------------------------------------------------
HTTPError实例产生后会有一个整型'code'属性,是服务器发送的相关错误号。
Error Codes错误码
因为默认的处理器处理了重定向(300以外号码),并且100-299范围的号码指示成功,所以你只能看到400-599的错误号码。
BaseHTTPServer.BaseHTTPRequestHandler.response是一个很有用的应答号码字典,显示了HTTP协议使用的所有的应答号。
当一个错误号产生后,服务器返回一个HTTP错误号,和一个错误页面。
你可以使用HTTPError实例作为页面返回的应答对象response。
这表示和错误属性一样,它同样包含了read,geturl,和info方法。
我们建一个urllib2_test07.py来感受一下:
按下F5可以看见输出了404的错误码,也就说没有找到这个页面。
3.Wrapping
所以如果你想为HTTPError或URLError做准备,将有两个基本的办法。推荐使用第二种。
我们建一个urllib2_test08.py来示范一下第一种异常处理的方案:
和其他语言相似,try之后捕获异常并且将其内容打印出来。
这里要注意的一点,except HTTPError 必须在第一个,否则except URLError将同样接受到HTTPError 。
因为HTTPError是URLError的子类,如果URLError在前面它会捕捉到所有的URLError(包括HTTPError )。
我们建一个urllib2_test09.py来示范一下第二种异常处理的方案:
from urllib2 import Request, urlopen, URLError, HTTPError
req = Request('http://www.jb51.net/callmewhy')
try:
response = urlopen(req)
except URLError, e:
if hasattr(e, 'code'):
print 'The server couldn\'t fulfill the request.'
print 'Error code: ', e.code
elif hasattr(e, 'reason'):
print 'We failed to reach a server.'
print 'Reason: ', e.reason
else:
print 'No exception was raised.'
# everything is fine
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28