
企业数据分析该从何处下手
大数据的到来提升了数据的高度,企业第一次有条件在深层次获得并使用全面的数据。数据的大规模应用正改变着企业的运营管理方式,加之市场的快速变化,企业也越来越认识到数据分析应用的重要性。
但是,数据平台的搭建、数据分析应用的全面推行是一项艰巨的任务。如何搭建、如何选型、如何运维、如何说服领导层融入管理,以下以某国企单位的案例做简单介绍。
信息化建设情况
该企业的信息化从1999年开始起步,逐渐变成结算、融资系统 、银行系统。从06年开始实现了HR系统,新机房开始建成 ,近几年有又做了数据中心、虚拟化以及集成整合, 14年携手帆软正式合作,逐步向移动端发展。
以上是企业信息化发展的蓝图,行业统一平台是对决策管理系统的继承、完善和发展,是实线行业数据交换、信息共享的基础平台,也是承载各类行业性应用、实线两级建设主体有效集成协同共享的行业信息化基础平台。行业统一平台由云环境、传输环境、集成环境和数据环境四个部分组成。企业拥有五大保障体系,由信息化决策、架构与标准、建设与实施、运维与服务、网络安全这五个部分组成,为行业信息化建设、管理和应用提供全方位的保障。
数据分析项目实施背景
在实施之前,该企业在数据方面已经拥有一套完整的规划,包括最底层的数据远程、数据交换层、数据加工层、数据业务层。但是在实际运用的时候,发现存在非常大的缺点。
1、数据中心、数据集市由于自身因素,往往依托第三方运维管理或者由上级单位管理,当业务模式变动对数据中心产生调整需求时,往往应较慢、费用高、不好驾驭。
2、业务部门更改报表频率极高,而通过更改数据中心、数据仓库(增减数据)操作复杂度较高,流程繁琐。
3、数据中心、仓库、集市,处理数据需要较长时间,决策层需要实时数据监控,同时结合历史数据分析、关键核心业务部门需求需要信息部门快速满足。
在此之前,该企业也思考了很多办法,即使解决了以上问题,决策层仍受限,也缺少移动端的支持。
后来针对以上问题,我们从3个层面进行了分析。
1、决策层:
综合性底:缺少一套全面综合地反映企业经营动态、各业务领域及单位的运行状况综合系统。
实时性差:通过传统数据汇总传递方式存在严重的滞后性,决策层无法及时监控企业运行数据。
可用性不强:传统纸质报表数据量大、数据分散,给决策层准确把握企业、市场运行状态带来了困难。
2、业务层:
共享程度不高:跨部门的数据传递,分享困难,无法及时方便的互通专卖、营销、市场信息数据。
数据加工工作量大:业务部门日常需要处理大量、繁琐的数据汇总加工,耗费大量人员精力。并且难以多角度、深层次分析业务问题原因
3、信息层:
数据分散:各业务系统数据多、分布散,之间都存在着“数据孤岛”,分散的数据无法对指挥调度提供信息支撑。
管控难度大:个系统集成商开发之间各自为战,系统数据口径不一致、对数据统一管控带来不便。
业务需求增多:随着业务部门考核、调度、分析不断变动,信息部门通过传统的业务报表制作难以适应业务变化的节奏。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26