京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据+智慧大脑探索城市治理新模式
城市大脑”智慧城市建设计划,正力图给城市带来改变。在11日开幕的“2017杭州·云栖大会”上获悉,杭州等城市推进“城市大脑”为智慧城市建设展现了更多可能,仅在交通通行方面就有显著提升,人们期待,未来“城市大脑”还会发挥什么作用?
随着移动互联网技术的发展与应用普及,我们进入了大数据时代。但各个领域、各个地区的需求不同,因而对云计算的要求,利用大数据的情况也各不相同。
2011年,全球知名咨询公司麦肯锡率先提出了“大数据时代”。麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”如今随着移动互联网技术的发展与应用普及,我们真正进入了大数据时代。
大数据使人们的生活发生了改变,无论是金融、电信、医疗,还是其他安全等领域,都需要应用到大数据。我国在大数据方面有很大的优势,但各个领域、各个地区的需求不同,因而对云计算的要求,利用云计算的情况也各不相同。
宁波市:开创“互联网+”防控监管模式
浙江省宁波市公安局近年来大力推动“平安宁波”建设,利用互联网大数据打通部门警种之间、内外网之间的数据壁垒,实现资源共享,开创“互联网+”防控监管模式,通过人防+技防手段,为城市构筑起安全防火墙。
不仅如此,宁波市公安机关为让防控“天眼”更精准,还利用大数据和“云计算”技术推进视频监控系统建设,推广身份信息识别技术应用,提高公安机关侦查破案、治安管理、打击犯罪的能力。
据统计,今年,宁波全市开展人像比对会战,3个月内比中各类嫌疑人468名,抓获347名,其中疑似漂白身份的逃犯33名,抓获5名潜逃10年以上的命案逃犯及2名重要逃犯。同时,我们还研发建设了全市车辆大数据实战应用平台,打破过去仅仅依靠车牌识别的人车对应模式,不受假牌、无牌等因素的干扰,实现了对嫌疑车辆的有效识别。
绥化市:推进“数字绥化”向“智慧绥化”升级演进
无独有偶,10月27日上午,绥化市召开云计算大数据平台建设启动会议,强调要统一思想,提高认识,保证工作质效,把绥化市云计算大数据平台建设成为精品工程、亮点工程和示范工程。
会议指出,加强资源整合,建立共享机制,建设基于云服务的“大数据平台”,推进“数字绥化”向“智慧绥化”升级演进,已经成为加快绥化发展的必然。
会议强调,要本着高起点、高站位的原则,努力把绥化市云计算大数据平台建设成为集政务云、农业云、中小企业云等多种功能于一体的综合性数据中心,特别是要把绥化的农业云打造出特色和亮点,将绥化打造成东北三省乃至全国的农业信息化标杆城市,助力绥化实现“农业排头兵”的发展愿景,成为龙江在全国农业信息化发展创新的一张新名片。
苏州市:形成“智慧大脑” 实现城市的“治未病”
对于城市管理精细化发展,苏州市吴江太湖新城已然形成自己的一套。据悉,苏州市吴江太湖新城将城市管理范围做成一张“电子地图”,地图上链接城管、环卫、市政、安监、路灯、绿化等多个部门的“大数据”,并将这些数据集聚到智慧信息管理中心,形成城市的“智慧大脑”,从而使整个城市纳入实时、动态的管理。
例如智慧信息管理中心,该中心作为太湖新城的大脑,集纳了来自12345市民热线、区委书记区长信箱、东太湖论坛、“吴江12345”公众微信号和巡查员上报问题等各种渠道的“大数据”。通过对数据进行分析,太湖新城正在从源头消除城市治理痛点,甚至实现城市的“治未病”。
一项项来自智慧信息管理中心的工单,不仅能为城市“号脉”,找出“城市病”;大数据分析还能得出城市管理的潜在规律,为分析决策者提供精准参考。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10