京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运营商大数据变现需要新思维
电信行业近年来受OTT、管道化、资费调整等因素的影响,受到的冲击很大,传统业务利润下滑趋势明显。未来要寻求新的增长点,一定是从数据资产的角度出发。运营商守着数据的金矿,如何从里面挖掘出一桶桶货真价实的黄金,这是未来发展的重要方向。
从能力角度分析,电信行业属于整体IT实力比较强的行业,也最早开始挖掘、发现数据的价值。经过15到20年的发展,特别是以经营分析为核心的数据平台的发展,运营商内部的能力建设已经趋于成熟,数据质量、数据治理、数据标准,这些关乎资产自身质量的工作,基本上已经做得比较成熟。运营商有资本沉下心来考虑,到底利用数据来做什么。
目前运营商有三种数据可以形成变现。第一种是业务交易数据、流程性数据、交互式数据。从变现形式来看,第一个层面,就是能力平台,比如位置平台、信用平台,这些都是运营商基于自己的数据做的一些能力组件。像银行在用位置平台的时候,可以用来选址,可以看用户的流动;交通部门可以看到用户乘坐汽车、地铁的情况。这都是能力平台的变现。
第二种是分析能力的变现,比如行业的分析报告,运营商基于自身的数据可以形成银行业、房地产业、零售业的报告等。另外,运营商还可以做出一些针对性的报告,比如某银行的市场竞争分析报告等。
第三种是合作运营。运营商一直想做的其实是运营的变现,运营商利用海量的数据,为第三方用户提供定制化运营的服务,收入按一定比例进行分成。这种是相当于合作运营的方式。
大数据要有专门的部门去运营,必须打破信息孤岛、各自为政的组织架构,这在电信行业逐渐达成共识。以中国移动为例,中国移动已经考虑在省级公司建立大数据中心,大数据中心是省级公司的二级部门,集团也有类似的考量。这样的组织一旦确立,这个部门的职责,主要是做大数据的分析和运营。它的平台一级由原来的IT部门,比如业务支撑系统来承建,上层数据价值的释放、挖掘,以及对外怎样去变现,全部交由大数据中心这个新的部门来做。其KPI考核已经不再是用户新增数、用户保有量、用户收入ARPU等。其背负的KPI就是数据到底变成了多少钱。这样的KPI考核,就会推动这个部门每天都去考虑这些数据怎么变现,这将大大推动运营商大数据向其他行业的拓展。
大数据运营需要行之有效的商务模式,而目前无论是运营商,还是与之合作的企业、政府相关部门,都在进行尝试。姜欣表示,数据变现究竟是以包月的形式进行结算、以计件的形式进行结算,还是以联合运营的方式进行结算,目前运营商和第三方行业都在摸索的过程中,需要经过时间的沉淀,才能形成合适的方式。可能是一种,也可能是几种方式的组合。但不管是面向大客户、政府还是个人,这三方面如果都有市场,都得到了认可,也形成了固定的商业模式,那么未来运营商在数据资产变现上一定能够达到更好的效果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17