
易观A10峰会本月启幕 3大看点大话互联网下半场
在流量增速放缓,增量市场向存量市场转变的互联网发展现状下,如何利用大数据在新场景下实现精细化运营,将成为企业当下和很长一段时间思考的核心课题。将于10月27-28日在北京召开的“2017易观A10大数据应用峰会”,以“数以致用”为主题,通过重磅嘉宾观点亮剑,给予创新利用大数据解决方案。
据悉,第8届易观A10大数据应用峰会看点有三:
1大数据界“预言帝”,将再次前瞻预判
作为每年定期举行的易观A10峰会,通过市场调研深度解析各行业有效数据,得出具有市场指导性的前瞻观点,现已成为中国大数据发展态势的“预言帝”。早在2007年,易观就提出“互联网化”理论,预判“互联网将成为国家与企业的基础设施”。凭借深耕行业经验,2012年,易观创始人兼CEO于揚首次提出“互联网+”理念,现如今已上升为国家战略。在相对喧嚣的2015年,易观在A10峰会上重磅提出“数据是新能源”,深化“互联网+”在企业变革中的效能。紧接着去年峰会提出的“数字用户资产”,易观表示未来的所有企业都将是数字企业,而数字资产必将成为其核心资产。
据了解,2017易观A10大数据应用峰会将以“数以致用”为主题,极大释放用户数据价值。在大数据和人工智能飞速发展的,同时移动互联网正式进入下半场的大环境下,将深度解答“2017以后的中国互联网产业发展方向?如何应对用户深层次多样需求?企业如何创新利用大数据?”等一系列问题。
我们可以看到,每届易观A10峰会对中国移动互联网市场,以及中国大数据产业,形成了一种行业趋势震动,也因此受到了行业和社会的欢迎与支持。据悉,历届A10峰会不仅齐聚数据研究专家、数据爱好者等,各产业领袖也将来到现场交流观点、传授经验。本届易观A10峰会也不例外,产业技术领导者、资深创投大咖,以及创新产业的知名企业创始人等也都到场见证我国大数据产业发展。
2重磅嘉宾齐聚首,碰撞创新火花
据报道,作为易观技术专家委员会成员,美团点评技术学院院长刘江、Pivotal中国研发中心总经理冯雷、前阿里研发总监陈皓、屏芯科技CTO陈利人、清华海峡研究院大数据中心主任王熙和易观CTO郭炜等人将一起研讨“大数据分析的未来——云化 vs个性化”,挖掘数字和用户价值,探索未来市场新机遇。
易观资深分析师们也将在A10峰会上与现场嘉宾们共同探讨互联网产业新的发展趋势,并就产业发展中已经出现的如新零售、新金融、新服务、新娱乐、新营销和新技术等全新的产业模式中,如何对大数据进行挖掘和整合等实际操作来发表主题演讲。
更有三十余位业界大咖到场,对用户数据的分析和应用进行深度对话。如易观董事长于揚将和极客帮创投创始人蒋涛等嘉宾一起就“数字智慧应用与创想”进行深刻观点碰撞。还有思必驰首席科学家俞凯、理财魔方CEO袁雨来、首汽约车CEO魏东、中国工商银行王嵩、平安银行李明、中泰证券李肇嘉等多位业界重量级嘉宾从用户场景、用户资产等角度对用户数据精细化运营进行经验分享。从宏观大数据产业趋势到微观企业数字化运营发展,易观A10峰会将全面呈现一场如何运用大数据挖掘用户价值促发展的智慧交流盛宴。
3产业发展多利器,数据继续引领未来
从“互联网化”到“互联网+”,从“数据是新能源”到“数据用户资产”,我们可以发现,易观的每一个理念几乎都深刻影响着中国一二三产业的发展态势,其相继发布的数据产品成了促进产业发展的利器,深度解决用户需求。
依靠数据积累和技术储备,易观相继发布了“产品和用户运营分析的显微镜”易观方舟、“产品评估和对标分析的放大镜”易观千帆、“多维度多角度的望远镜“易观博阅、“用户分析与人群洞察透视镜”易观万像等,其形成了易观大数据产品矩阵。
除此之外,易观发布"第四张报表"SaaS产品,通过从用户规模、用户质量、企业数字应用服务容量及口碑方面对企业未来价值进行评估,关注企业在互联网化运营过程中的积累的数字化用户资产。以及针对用户资产,推出的“全流量审计”帮助企业了解自身数字资产。
每届的易观A10峰会,看点不仅是每年会发布的新概念,其本身作为大数据公司的易观的一举一动也是备受关注。2016年,易观在A10峰会宣布获得9000万B轮融资,在寒冬中迎来融资也成为一时的话题焦点。而在2017年的易观A10峰会上,易观还将有新产品露面,而这个新产品也将给易观新的标签,究竟是何种产品有如此魄力,这要等到10月27日才能正式揭晓。
变化是永恒的,未来互联网市场的竞争会更加激烈,也将面临多的就机遇和挑战 。而数据将成为企业手中的法宝利器,用数据来挖掘用户价值,实现进行精细化运营,是引领下一波互联网市场增长的核心途径。 10月27-28日“2017易观A10大数据应用峰会”,开启产业数字化未来大门,敬请密切关注。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02