京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python 文件读写操作实例详解
一、python中对文件、文件夹操作时经常用到的os模块和shutil模块常用方法。
1.得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()
2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()
3.函数用来删除一个文件:os.remove()
4.删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python")
5.检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()
6.检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir()
7.判断是否是绝对路径:os.path.isabs()
8.检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()
9.返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split()
例子:
10.分离扩展名:os.path.splitext()
11.获取路径名:os.path.dirname()
12.获取文件名:os.path.basename()
13.运行shell命令: os.system()
14.读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()
15.给出当前平台使用的行终止符:os.linesep Windows使用'\r\n',Linux使用'\n'而Mac使用'\r'
16.指示你正在使用的平台:os.name 对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'
17.重命名:os.rename(old, new)
18.创建多级目录:os.makedirs(r"c:\python\test")
19.创建单个目录:os.mkdir("test")
20.获取文件属性:os.stat(file)
21.修改文件权限与时间戳:os.chmod(file)
22.终止当前进程:os.exit()
23.获取文件大小:os.path.getsize(filename)
二、文件操作方法大全
1.os.mknod("test.txt") 创建空文件
2.fp = open("test.txt",w) 直接打开一个文件,如果文件不存在则创建文件
3.关于open 模式:
fp.read([size]) #size为读取的长度,以byte为单位
fp.readline([size]) #读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分
fp.readlines([size])
#把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。
fp.write(str) #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符
fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。
fp.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘
fp.fileno() #返回一个长整型的"文件标签"
fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)
fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点
fp.next() #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。
fp.seek(offset[,whence])
#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。
fp.truncate([size])
#把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。
三、目录操作方法大全
1.创建目录
os.mkdir("file")
2.复制文件:
shutil.copyfile("oldfile","newfile") #oldfile和newfile都只能是文件
shutil.copy("oldfile","newfile") #oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录
3.复制文件夹:
4.shutil.copytree("olddir","newdir") #olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在
5.重命名文件(目录)
os.rename("oldname","newname") #文件或目录都是使用这条命令
6.移动文件(目录)
shutil.move("oldpos","newpos")
7.删除文件
os.remove("file")
8.删除目录
os.rmdir("dir") #只能删除空目录
shutil.rmtree("dir") #空目录、有内容的目录都可以删
9.转换目录
os.chdir("path") #换路径
四、文件综合操作实例
将文件夹下所有图片名称加上'_fc'
python代码:
img_dir = 'D:\\xx\\xx\\images'
img_dir = img_dir.replace('\\','/')
start = time.time()
i = 0
change_name(img_dir)
c = time.time() - start
print('程序运行耗时:%0.2f'%(c))
print('总共处理了 %s 张图片'%(i))
输出结果:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15