京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据正在走进人们的生活。6月22日,国务院发展研究中心技术经济研究部研究室主任田杰棠在“大数据的潜在经济影响及其制度需求”研讨会上表示,国际金融危机发生后,许多发达国家政府希望依靠新技术的应用来摆脱实体经济的衰落与危机,大数据被寄予厚望。大数据应用对经济和社会发展有着较大的潜在影响,但是能否转化为现实则要依靠合适的制度环境和数据分析技术的突破性进展。
据悉,大数据市场2013年总规模约180亿美元,到2017年有望达到500亿美元,这意味着未来五年,大数据市场的平均年复合增长率将高达31%。
北京大学中国社会与发展研究中心主任邱泽奇表示,大数据是互联网的产物,虽然以前就一直存在于实物和信息中,但是只有互联网普及后才汇集出巨量的数据,这种与生俱来的全面覆盖性特点将弥补以前抽样调研带来的不足。因此,很有可能改变传统的社会治理规则。
国家信息化专家咨询委员会委员宁家骏提出,各级政府的公共信息资源建设与共享应纳入绩效考核,才有可能做到数据信息的统一,实现社会公平性,否则信息不共享很容易导致懒政思想。
清华大学法学院副教授吴伟光的观点是,大数据的出现将给社会制度带来根本性改变,治理者面临的挑战将不亚于第三次工业浪潮。
OECD(经合组织)对互联网数据的市场价值进行了估计,研究成果佐证了大数据的巨大潜在价值,它可能给金融、农业、制造业、保险业、医疗业、统计应用等传统领域带来“创造性破坏”,从而推动产业变革和创新,激发新的增长动力。
麦肯锡预测,大数据每年将为美国医疗服务业带来3000亿美元的潜在增加值,为欧洲的公共管理带来2500亿欧元的潜在价值,为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入。零售商充分利用大数据可实现运营利润增长60%,制造业充分利用大数据可降低设备装配成本50%。
面对大数据可能带来的社会制度改变以及经济潜在影响力,田杰棠建议,首先不必急于出台战略性规划和设立产业专项资金。尽管中国IT企业和地方政府已经意识到大数据产业的发展前景,并抱有极大热情,但是使用规划和专项资金等方式进行鼓励,很有可能扭曲正常的市场行为,甚至催生泡沫。可以在现有政府科技计划里适度安排项目资金支持大数据关键技术的研发,重点则放在竞争前端技术。鼓励企业牵头或参与承担,允许大学设立大数据相关专业并进行招生,鼓励地方政府出台关于大数据人才培训的相关政策。
在提高软实力的同时,田杰棠还建议加快改造硬件设施。对现有的传统数据中心及旧服务器资源,通过建立虚拟数据中心,或就近合并等方式进行改造利用,探索如何通过虚拟化技术和云计算平台管理软件来提高利用效率。对新建的大规模云计算数据中心应进行统筹、合理布局,协调不同省市之间加强互补合作,将能源和气候因素作为项目建设的重要条件,以保证经济合理性。与此同时,加快“宽带普及提速工程”推进速度,尽快解决大数据应用发展的网络带宽瓶颈。
最后,对大数据面临的产权界定不明确、法律缺位等问题,田杰棠呼吁推动隐私保护和公共机构信息公开等立法修法,继续完善个人隐私保护。对互联网数据商业化应用范围如何界定、数据滥用应承担哪些责任等具体问题做出规范。此外,还应继续对政府信息公开条例进行修改完善,清晰界定各部门和机构数据公开的对象、时限和应用范围。对于哪些数据可以向境外流动或允许境外企业开发利用,也应有相应的法律规定。本文来源:CDA数据分析师官网
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16