京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python引入导入自定义模块和外部文件的实例
下面小编就为大家带来一篇python引入导入自定义模块和外部文件的实例。
项目中想使用以前的代码,或者什么样的需求致使你需要导入外部的包
如果是web 下,比如说django ,那么你新建一个app,把你需要导入的说用东东,都写到这个app中,然后在setting中的app也配上基本就ok了
如果是本地代码,可以有几种方式,
1、这种最简单,也可能最不实用,将你的外部文件放到跟需要调用外部文件的文件同一个包下,同一目录
folder
------toinvoke.py
------tobeinvoded.py
这样在toinvoke.py 中引入
import toveinvoked 或 from tobeinvoked import *
即可
2、你的其他文件不是单个文件,或者不能如上所说放到同一目录下,而是在不同目录中,子目录
folder
------tobeinvodedA.py
------tobeinvodedB.py
------tobeinvodedC.py
toinvoke.py
这种情况,现在folder 下新建一个__init__.py 的空文件,此时的folder不再是一个普通的文件夹,而是一个包 package,现在像这样
folder #文件夹 现在的性质为一个python包package
------__init__.py
------tobeinvoded.py
------tobeinvodedA.py
------tobeinvodedB.py
------tobeinvodedC.py
toinvoke.py
这样在toinvoke.py 中引入
import folder.toveinvoked 或 from folder.tobeinvoked import *
即可
3、同理,如果是如下的情况,folderB中的模块要调用folderA中的模块,方法同上,有什么改变,你已经知道了
folderA
------tobeinvoded.py
------tobeinvodedA.py
------tobeinvodedB.py
------tobeinvodedC.py
folderB
--------toinvoke.py
这样在toinvoke.py 中引入
import folder.toveinvoked 或 from folder.tobeinvoked import *
即可
4、将要被调用的代码拷贝到$PYTHONHOME$\Lib\site-packages 下面,这个就跟Eclipse插件安装差不多
5、在$PYTHONHOME$\Lib\site-packages 下面新建一个.pth文件,比如说是MyPackage.pth,里面的内容是你的包的绝对路径比如:E:/PythonPrj
那么,在E:/PythonPrj下的所有包都可以按照包所在的相对路径引入,这个跟Eclipse插件安装的link 方式差不多
6、跟上面的差不多,也可以加个环境变量,这个就不多说了
总结、看看Python的包搜索路径
Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块:
1. 程序所在的文件夹
2. 标准库的安装路径
3. 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径
将自定义库的路径添加到Python的库路径中去,有如下两种方法:
1. 动态的添加库路径。在程序运行过程中修改sys.path的值,添加自己的库路径
import sys
sys.path.append(r'your_path')
2. 在Python安装目录下的\Lib\site-packages文件夹中建立一个.pth文件,内容为自己写的库路径。示例如下
E:\\work\\Python\\http
E:\\work\\Python\\logging
以上这篇python引入导入自定义模块和外部文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13