【每周一本书第6波】R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战

读书是一件很私人的事，读什么、怎么读、为什么读都是因人而异的。读书很像是和好友的一次畅谈，更像是一次和伟人间私密的对话。找到一本适合自己的书很难，却依旧有人愿意为追寻此而乐此不疲。今天给大家推荐一本《R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战》，本书以实战项目为背景，深入洞察用户行为数据，让产品与运营快人一步。适宜人群：

互联网行业数据分析人员：通过阅读本书，可以把学到的知识直接运用到生产实践中。

互联网产品运营人员：通过阅读本书，可以了解数据分析团队一般是如何支持产品运营人员的，以及数据分析团队能帮助产品运营人员干什么，产品运营人员将来可以更好地给数据分析团队提出分析需求。

统计专业高校生：本书可以作为行业实践案例教材，在学习书本知识的同时更好地了解实际情况，亲自动手进行实践，提高实战能力。

其他行业数据分析人员：可以了解互联网行业是如何进行数据分析和模型开发的，相互交流和学习。

致力于数据分析工作的爱好者：本书可以作为数据分析从业人员相互交流、沟通的桥梁。

R语言爱好者：R语言的应用渗透到生产实践的方方面面，本书既讲解互联网电商实际项目，又是R语言交流的平台。

【每周一本书】又是一周，CDA数据分析师携手工业出版社将于每周三展开赠书活动，每周给各位读者提供3-5本赠书，希望带动各位读者能借此机会每周充一次电。（注：书籍将于10天内发放到中奖者手中。参与方式见下文）

作者简介

罗荣锦：应用统计学硕士、应用数学和国际经济与贸易双学士。有8年数据分析工作经验，先后从事过金融数据分析、网络游戏数据分析、B2B数据库营销以及互联网用户行为数据分析。现就职于携程旅行网担任资深数据分析师，主要从事用户行为分析研究、统计学与数据挖掘应用等工作，擅长统计建模，熟悉R语言、SAS、SPSS等数据挖掘工具。从事数据研究工作，一定要“耐得住寂寞，忍受得了孤独”。

内容提要

本书以互联网电商企业为背景，抽象出工作中常见的数据分析问题，利用 R 语言和统计学列出了详细的解决方案和过程。本书共 9 章，前两章分别为总论和 R 语言入门知识，之后各章分别介绍了运营指标的建立、指标监控系统、假设检验及 AB 测试、变量筛选技术、用户画像系统、寻找优质用户和文本挖掘等内容。本书涉及到的统计方法有：指标增长幅度量化方法、层次分析法、时间序列模型、基于正态分布的一元离群点检验、傅里叶谱分析、假设检验、主成分分析、因子分析、模糊聚类、无监督下连续型变量离散化、逻辑回归模型和文本挖掘等。另外，本书提供了所有实例的 R 语言实现代码，总计 33 个自定义函数和数千行代码。

本书适合数据分析从业人员、产品运营人员、统计专业学生和 R 语言爱好者阅读。

上周获奖名单

参与方式

文末留言告诉C君，这本书吸引您的理由，获得精选，点（ren）赞（qi）数（gao）的前5名即可获得本书

由于假期原因，本期活动截止时间10月1日中午12点

（为确保赠书活动的公平公开性，让更多人能参与到每周一本书中。赠书活动参与者每月有且仅有一次获奖机会，有获奖记录的参与者赠书将自动转赠其他参与者）

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