京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
【每周一本书第 5 波】胸有成竹!数据分析的 SPSS 和 SAS EG 进阶(第2版)
SPSS 作为一个入门级数据分析软件,是每个从业者必会的。其可视化界面可以很好的展现数据分析的流程。但是SPSS 的功能毕竟有限,尤其在数据清洗和整理方面更是捉襟见肘,因此需要和SAS EG 结合使用。SAS EG 是一个以项目为导向的Windows 应用软件,它被用于实现对SAS 系统大多数分析能力的快速访问。它通常会被统计专家、业务分析员以及 SAS 程序员使用。
“CDA数据分析师系列丛书”依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要,也兼顾了大数据的热点动态。
从策划之初一直坚持以“读者需求”为主线,结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实,业务精通,策略接地气!
【每周一本书】又是一周,CDA数据分析师携手工业出版社将于每周三展开赠书活动,每周给各位读者提供3-5本赠书,希望带动各位读者能借此机会每周充一次电。(注:书籍将于10天内发放到中奖者手中。参与方式见下文)
划重点:C君只负责精选,剩下的要交给你们自己~
作者简介
经管之家(www.jg.com.cn):原人大经济论坛,于2003年成立,致力于推动经管学科的进步,传播优秀教育资源,目前已经发展成为国内最大的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站,也是国内最活跃和最具影响力的经管类网络社区。
经管之家从2006年起在国内最早开展数据分析培训,累计培训学员数万人。在大数据的趋势背景下,创新“CDA数据分析师”品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供最优质、最科学、最系统的数据分析教育。截至2016年3月已成功举办40多期系统培训,培训学员达3千余名;CDA认证考试已成功举办三届,报考人数上千人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB),每周线下免费沙龙活动,已举力40多期,累积会员2千余名;中国数据分析师行业峰会(CDA Summit),一年两届,参会人数皆达2千余名,在大数据领域影响力超前。“CDA数据分析师”队伍在业界不断壮大,对数据分析人才产业起到了巨大的推动作用。
常国珍,北京大学商学博士,法学硕士。曾就职于亚信科技BOC部门、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部。SAS公司资深讲师,Oracle大数据讲师,多家金融信息部门和金融高科技公司数据挖掘技术顾问。从事征信数据集市与信用风险建模、客户价值提升等数据挖掘项目。擅长基于个体行为分析的价值发现和信用建模。研究方向为宏微观接合研究,兴趣点在于宏观环境变化对微 观主体行为的经济后果分析及价值投资。
赵仁乾,北京邮电大学管理科学与工程硕士,现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划,经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
曾珂,华中师范大学管理科学与工程硕士,现就职于经管之家CDA数据分析研究院,从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究,CDA数据分析师的教学工作,研究方向为网络文本挖掘、电商 市场细分与客户细分、潜在价值客户挖掘、互联网大数据挖掘等。
内容提要
《胸有成竹!数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版)》共5 章,涉及使用SPSS Statistics 和SAS EG 做商业数据分析的主要分析方法。其中,第1章的主要内容为数据分析方法概述;第2 章至第4 章的主要内容为横截面数据分析方法;第5 章的主要内容为时间序列分析方法。每章都根据所涉及的知识点的不同,选取了实用的案例,并为读者准备了相应的思考和练习题。
《胸有成竹!数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版)》是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及到,而且都辅以图形作形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。
上周获奖名单
参与方式
文末留言告诉C君,这本书吸引您的理由,获得精选,点(ren)赞(qi)数(gao)的前5名即可获得本书
截止时间9月25日中午12点
(为确保赠书活动的公平公开性,让更多人能参与到每周一本书中。赠书活动参与者每月有且仅有一次获奖机会,有获奖记录的参与者赠书将自动转赠其他参与者)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28