京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近年来,互联网技术和应用模式的快速发展在改变人们生活方式的同时也产生了巨大的数据资源。随着互联网、物联网、云计算等技术的迅猛发展,网络空间中各类应用层出不穷,引发了数据规模的爆炸式增长,形成了大数据。而互联网大数据的应用,则成为传统产业赋能的中坚力量。
汽车之家董事长兼CEO陆敏
由中国汽车工业协会(CAAM)主办、世界汽车组织(OICA)支持中国汽车论坛近日在上海隆重开幕,作为世界经济论坛(达沃斯)唯一全面参与的行业顶级论坛,中国汽车论坛成为全面集聚世界汽车领袖、国内外行业精英、政府主管领导的中国汽车界最重要的交流与沟通平台。作为中国汽车工业协会理事会成员,汽车之家董事长兼CEO陆敏在此次论坛上详细阐述了互联网大数据在汽车产业的应用,在陆敏看来,大数据的核心作用在于“赋能”,赋能主机厂以及经销商,提高行业效能。
作为国内最大的汽车互联网平台,汽车之家经过12年的积累已经积淀出业最海量的汽车大数据优势资源,截止2017年3月31日,汽车之家阅月度活跃用户量已经达到3.1亿,App下载量达到1.8亿,汽车销售线索占全网的51%,汽车之家的大数据链条已经链接起整个汽车产业生态。
陆敏指出,主机厂可以通过大数据获取消费者的个性化属性、消费属性,以及汽车之家基于用户的基础分析最后形成的购车属性,还原真实的消费趋势以及消费决策路径,优化主机厂的产品以及产能,实现汽车销量的精准预测。
基于汽车之家大数据平台预测,2017年乘用车销量为2388万辆,同比增长5%,增长局势紧张。而在汽车消费的细分领域,汽车之家大数据平台也都可以做出精准的预测。
所谓知己知彼,百战不殆,除了销量预测,主机厂也比较看重竞争对手的情况,汽车之家大数据平台可以实现竞争格局多维度分析,掌握竞品趋势。陆敏分析,结合汽车之家大数据来看,中国品牌整体竞争力接近日韩系品牌,SUV市场进一步细分,紧凑型和中型SUV竞争愈发激烈。
据悉,汽车之家早在六年前就成立了自己的研究中心,可以对用户需求进行深度洞悉,明察决胜因素。从消费者的产品类型偏好到产品性能偏好,都可以做到精准的分析和预测,从而为主机厂组建数据库,覆盖从研发、生产、营销传播,以及销售、售后服务等整个新车产业链。
陆敏强调,抱着透明、开放、协作的心态,汽车之家愿意跟主机厂以及第三方调研公司共同合作挖掘大数据背后真正的价值,提供全方位的数据解决方案,帮助主机厂真正实现效率提升和品效合一,从而赋能汽车产业,提高行业效能,实现共赢。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11