京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA中科院城市环境研究所(厦门)内训圆满成功
2017年9月12日-15日,CDA数据分析师在中科院城市环境研究所(厦门)进行了一场以“Excel与数据分析”为主题的内训,针对中科院城市环境研究所的硕士、博士进行全面的内部培训。9月15日,CDA数据分析师在中科院城市环境研究所(厦门)的内训圆满落幕。
内训企业介绍
中科院城市环境研究所(厦门)
中科院城市环境研究所,成立于2006年7月4日,中国科学院下属的事业法人单位,是专门从事城市环境综合研究的研究机构。研究所的学科方向为环境化学与分析化学、 环境经济与环境管理、 生态学、 环境生物与生物技术、 环境工程与环境材料;重点研究领域为:城市生态健康与环境安全、城市环境污染控制与资源化技术、 城市环境工程与循环经济、 城市生态环境规划与管理。据2016年9月研究所官网显示,研究所拥有1个博士后流动站、2个一级学科博士点、3个二级学科博士点、2个一级学科硕士点、3个二级学科硕士点。
内训内容简介
整场内训气氛和谐,参加内训的学员都表示收获颇多。
(1)Excel基础和高级的技巧方法
(2)构建数据、整理数据和数据清洗的基本方法
(3) 设计制作精美图表和报表以及数据可视化
(4)数据透视表做数据分析的应用
(5)Excel做数据分析常用的公式和函数的应用
(6)Excel中宏与VBA的高级应用方法
(7)Excel在行业中运用的相关案例
(8)Excel powerBI 概述
学员评价
此次内训中,学员们对马老师的内训课程一致好评。有人提出,马老师的课程能在讲课时能够将学习与练习进行很好的结合,着对同学们及时巩固知识是十分有利的。
企业领导评价
中科院城市环境研究所的资源代谢及其环境效应研究组长陈伟强博士反馈,授课内容符合学生需求,经过三天学习,学生们系统掌握了Excel处理数据的技能,大大提高了科研效率,后续将与CDA数据分析研究院推进更多的内训合作。
内训咨询
手机/微信:13121318867
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12