京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
迎接物联网与大数据海啸
物联网与大数据并非时髦或流行,而是大趋势与大海啸的浪潮,铺天盖地、水银泻地冲击各行各业个角落。不但信息流改变(M2M)、金流改变(网络金融、虚拟银行)、物流改变(工业4.0、3D打印)、人流也会巨幅改变。
沟通,是人类最基本需求,是一种天赋。婴儿诞生即以呱呱声与人沟通。人际沟通方式的模式移转,从马车、火车、汽车、飞机;电话、电报、移动设备、穿戴式设备;令世人皆成为当下的低头族。
而物联网与大数据的应用,不但可使“人与人”沟通,更达成“人与物”、“物与物”、“机器与机器(M2M)”的沟通,进一步扩大人类沟通领域,出现新的模式移转,乃所谓“第四代”的计算机,软硬件链接整合于生活环境周围,借助云端科技、超级计算机的算法、群集分析及数据探勘,可提供所谓普适运算(Ubiquitous Computing)。也就是每个人都能借助计算机信息管理系统,自动感知周围的环境变化,并且根据当下时空的变动,及时提供基于用户需求的“量身订作”个人化服务,创造可感知的生活价值。
说得更实际一点,这第四代计算机的聪明度,能够“未卜先知”人类下一步的生活行为,并且提供预先准备好的解决方案。而社群商务、社会科学、行为科学,都成为可具体量化的真实科学。
物联网是实体世界的数字化,在此“沟通平台”下,大数据成为实质内容。预估至2020年将有五百亿个对象,在物联网架构下需加以布建。因此,也缔造有史以来最大的商机与就业潮;却也被论者称之为“最后一波”的就业机会!因为物联网建构完成后,人类许多工作都会被更聪明的计算机所取代。
物联网与大数据并非时髦或流行,而是大趋势与大海啸的浪潮,铺天盖地、水银泻地冲击各行各业个角落。不但信息流改变(M2M)、金流改变(网络金融、虚拟银行)、物流改变(工业4.0、3D打印)、人流也会巨幅改变(有崭新就业机会、既有工作却大幅失业)。
不论政府、企业、个人,都无可回避,需要面对此一模式移转之巨大变革。尤其具公共财属性的政府开放数据质量与数量,以及相关法制革新,实为这一波模式移转之关键成功要素!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19