
迎接物联网与大数据海啸
物联网与大数据并非时髦或流行,而是大趋势与大海啸的浪潮,铺天盖地、水银泻地冲击各行各业个角落。不但信息流改变(M2M)、金流改变(网络金融、虚拟银行)、物流改变(工业4.0、3D打印)、人流也会巨幅改变。
沟通,是人类最基本需求,是一种天赋。婴儿诞生即以呱呱声与人沟通。人际沟通方式的模式移转,从马车、火车、汽车、飞机;电话、电报、移动设备、穿戴式设备;令世人皆成为当下的低头族。
而物联网与大数据的应用,不但可使“人与人”沟通,更达成“人与物”、“物与物”、“机器与机器(M2M)”的沟通,进一步扩大人类沟通领域,出现新的模式移转,乃所谓“第四代”的计算机,软硬件链接整合于生活环境周围,借助云端科技、超级计算机的算法、群集分析及数据探勘,可提供所谓普适运算(Ubiquitous Computing)。也就是每个人都能借助计算机信息管理系统,自动感知周围的环境变化,并且根据当下时空的变动,及时提供基于用户需求的“量身订作”个人化服务,创造可感知的生活价值。
说得更实际一点,这第四代计算机的聪明度,能够“未卜先知”人类下一步的生活行为,并且提供预先准备好的解决方案。而社群商务、社会科学、行为科学,都成为可具体量化的真实科学。
物联网是实体世界的数字化,在此“沟通平台”下,大数据成为实质内容。预估至2020年将有五百亿个对象,在物联网架构下需加以布建。因此,也缔造有史以来最大的商机与就业潮;却也被论者称之为“最后一波”的就业机会!因为物联网建构完成后,人类许多工作都会被更聪明的计算机所取代。
物联网与大数据并非时髦或流行,而是大趋势与大海啸的浪潮,铺天盖地、水银泻地冲击各行各业个角落。不但信息流改变(M2M)、金流改变(网络金融、虚拟银行)、物流改变(工业4.0、3D打印)、人流也会巨幅改变(有崭新就业机会、既有工作却大幅失业)。
不论政府、企业、个人,都无可回避,需要面对此一模式移转之巨大变革。尤其具公共财属性的政府开放数据质量与数量,以及相关法制革新,实为这一波模式移转之关键成功要素!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08