京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python中模块查找的原理与方法详解
本文主要给大家介绍了关于python模块查找的原理与方式,分享出来供大家参考学习,下面话不多说,来一起看看详细的介绍:
基础概念
module
模块, 一个 py 文件或以其他文件形式存在的可被导入的就是一个模块
package
包,包含有 __init__ 文件的文件夹
relative path
相对路径,相对于某个目录的路径
absolute path
绝对路径,全路径
路径查找
python 解释器查找被引入的包或模块
Python 解释器是如何查找包和模块的
Python 执行一个 py 文件,无论执行的方式是用绝对路径还是相对路径,interpreter 都会把文件所在的 directory 加入 sys.path 这个 list 中,Python 就是在 sys.path 中查找包和模块的,sys.path 中的内容本身又是又 Python 的环境变量决定。
code-1
执行表明相对路径和绝对路径都输出相同的结果,而且无论哪种执行方式,test.py 所在的文件夹都会被加入 sys.path 的首位,也就是索引为0的位置。
Python 解释器查找包的顺序是什么
解释器查找包,首先搜索 built-in module,其次搜索 sys.path ,这样的查找顺序将会导致同名包或模块被遮蔽。
code-2
#ls
├── os.py
├── test2.py
├── redis.py
#test2.py
import os
from redis import Redis
#execute test2.py
Traceback (most recent call last):
File "/Users/x/workspace/blog-code/p2016_05_28_python_path_find/test2.py", line 1, in <module>
from redis import Redis
ImportError: cannot import name Redis
由于 os 是 built-in module,即使在同目录下有同名模块,解释器依然可以找到正确的 os 模块,可以证实 built-in module 不会被遮蔽,而 redis 属于第三方模块,默认安装位置是 Python 环境变量中的 site-packages,解释器启动之后会将此目录中的内容加入 sys.path,由于当前目录会在 sys.path 的首位,当前目录的 redis 优先被找到,site-packages 中的 redis 模块被遮蔽了。
交互式执行环境的查找顺序
进入交互式执行环境,解释器会自动把当前目录加入 sys.path, 这时当前目录是以相对路径的形式出现在 sys.path 中:
>>> import os.path
>>> import sys
>>> os.path.abspath(sys.path[0])
'/Users/x/workspace/blog-code'
>>>
除此之外,其他与执行一个文件是相同的。
模块中的 __file__ 变量
__file__ is the pathname of the file from which the module was loaded, if it was loaded from a file. 如果一个模块是从文件加载的,__file__ 就是该模块的路径名–Python Doc:
顾名思义,当模块以文件的形式出现 __file__ 指的是模块文件的路径名,以相对路径执行 __file__ 是相对路径,以绝对路径执行 __file__ 是绝对路径。
#test3.py
print __file__
#相对路径执行
python test3.py
test3.py
#绝对路径执行
python /Users/x/workspace/blog-code/p2016_05_28_python_path_find/test3.py
/Users/x/workspace/blog-code/p2016_05_28_python_path_find/test3.py
为了保证__file__ 每次都能准确得到模块的正确位置,最好对其再取一次绝对路径 os.path.abspath(__file__) 。
交互式 shell 中的 __file__
>>> __file__
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
NameError: name '__file__' is not defined
这是因为当前交互式shell的执行并不是以文件的形式加载,所以不存在__file__ 这样的属性。
sys.argv[0] 变量
sys.argv[0] 是它用来获取主入口执行文件。
#test.py
import sys
print __file__
print sys.argv[0]
以上 print 输出相同的结果,因为主执行文件和__file__所属的模块是同一个,当我们改变入口文件,区别就出现了。
#test.py
import sys
print __file__
print sys.argv[0]
#test2.py
import test
#execute test2.py
/Users/x/workspace/blog-code/p2016_05_28_python_path_find/child/test.py #__file__
test2.py #sys.argv[0]
总的来说,sys.argv[0] 是获得入口执行文件路径,__file__ 是获得任意模块文件的路径。
sys.modules 的作用
既然 Python 是在 sys.path 中搜索模块的,那载入的模块存放在何处?答案就是 sys.modules。模块一经载入,Python 会把这个模块加入 sys.modules 中供下次载入使用,这样可以加速模块的引入,起到缓存的作用。
>>> import sys
>>> sys.modules['tornado']
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
KeyError: 'tornado'
>>> import tornado
>>> sys.modules['tornado']
<module 'tornado' from '/Users/x/python_dev/lib/python2.7/site-packages/tornado/__init__.pyc'>
前面说过 Python 解释器启动之后,会把预先载入 built-in module,可以通过 sys.modules 验证。
>>> sys.modules['os']
<module 'os' from '/Users/x/python_dev/lib/python2.7/os.pyc'>
>>>
借助 sys.modules 和 __file__,可以动态获取所有已加载模块目录和路径。
>>> import os
>>> os.path.realpath(sys.modules['os'].__file__)
'/Users/x/python_dev/lib/python2.7/os.pyc'
>>> import tornado
>>> os.path.realpath(sys.modules['tornado'].__file__)
'/Users/x/python_dev/lib/python2.7/site-packages/tornado/__init__.pyc'
def get_module_dir(name):
path = getattr(sys.modules[name], '__file__', None)
if not path
raise AttributeError('module %s has not attribute __file__'%name)
return os.path.dirname(os.path.abspath(path))
summary
总的来说,Python 是通过查找 sys.path 来决定包的导入,并且系统包优先级>同目录>sys.path,Python 中的特有属性 __file__ 以及 sys.argv[0] ,sys.modules 都能帮助我们理解包的查找和导入概念,只要能正确理解 sys.path 的作用和行为,理解包的查找就不是难题了。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16