京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python中类和实例如何绑定属性与方法示例详解
python类与实例的方法的调用中觉得云里雾里,思考之后将自己的想法记录下,一来加深自己理解,巩固自己记忆,而来帮助一些想要学习python的朋友理解这门抽象的语言,由于Python是动态语言,类以及根据类创建的实例可以任意绑定属性以及方法,下面分别介绍。
1.类绑定属性
类绑定属性可以直接在class中定义属性,这种属性是类属。
这个属性虽然归类所有,但类的所有实例都可以访问到。
class Student(object):
name = 'Student'
s = Student() # 创建实例s
print(s.name) # 打印name属性,因为实例并没有name属性,所以会继续查找class的name属性
print(Student.name) # 打印类的name属性
Student
Student
此时如果修改s.name的值,会有如下结果:
s.name = 'xiaoming' # 给实例绑定name属性
print(s.name) # 由于实例属性优先级比类属性高,因此,它会屏蔽掉类的name属性
print(Student.name) # 但是类属性并未消失,用Student.name仍然可以访问
xiaoming
Student
接下来删除s.name属性:
del s.name # 如果删除实例的name属性
print(s.name) # 再次调用s.name,由于实例的name属性没有找到,类的name属性就显示出来了
Student
由此可见相同名称的实例属性将覆盖类属性,删除实例属性后,实例将向上访问到类属性。
2.实例绑定属性
实例绑定属性的方法有两种,一是通过类的self变量,二是直接给实例赋值。
class Student(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
s = Student('Bob')#方法一 通过类的self变量绑定属性
s.score = 90#方法二 直接赋值
3.类绑定方法
类绑定方法分两种,第一种形如类绑定属性,例程如下:
Class Student(object):
pass
a=Student()#创建实例
def set_score(self,score):
self.score=score
Student.set_score=set_score#类绑定方法
a.set_score(99)#调用方法
a.score
99#输出
第二种是使用MethodType给类绑定方法:
Class Student(object):
pass
a=Student()#创建实例
def set_score(self,score):
self.score=score
from types import MethodType
Student.set_score = MethodType(set_score, Student)
a.set_score(99)#调用方法
a.score
99#输出
这种方法有一个需要注意的地方,如果继续创建一个实例b:
b=Student()
b.set_score(60)
b.score
a.score
60
会发现a的属性score值也变成60。这里个人的理解是这里的score并不是同上一种方法一样直接绑定在类,而是类似于像列表一样的共享引用的关系,
即实例a和b都引用这个score作为自己的属性,而当其被修改时,所有引用它的实例的对应属性都将一同发生变化。
4.实例绑定方法
第一种通过给类绑定方法,可以使实例调用,如上所示。
第二种是使用MethodType给单个实例绑定方法。
Class Student(object):
pass
a=Student()#创建实例
def set_score(self,score):
self.score=score
from types import MethodType
a.set_score = MethodType(set_score, a)
a.set_score(99)#调用方法
a.score
99#输出
注意这种方式只对实例a起作用,如果需要类Studnet的所有实例均可调用,那么直接给类Student绑定方法即可。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16