人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器完成；

相反，那些最能体现人的综合素质的技能，例如：

人对于复杂系统的综合分析、决策能力；

由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识；

基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力；

这些是人工智能时代最有价值，最值得培养的技能。

而且，这些技能中，大多数都是因人而异，需要“定制化”的教育或培养，不可能从传统的“批量”教育中获取；

举几个例子：

人类工程师只有去专注计算机、人工智能、程序设计的思想本质，学习如何创造性地设计下一代人工智能系统，或者指导人工智能系统编写最复杂、最有创造力的软件，才可以在未来成为人机协作模式的“人类代表”，多学习机器学习特别是深度学习等未来最有价值的知识；

普通翻译会被取代，但是文学作品的翻译，因为其中涉及到大量人类的情感、审美、创造力、历史文化积淀等，一定是机器翻译无法解决的一个难题；

未来的生产制造业是机器人、智能流水线的天下，人类只有学习更高层次的知识，比如系统设计和质量管控方面，才能体现人类的价值；

未来人们对文化、娱乐的追求会达到一个更高的层次，文娱产业总体规模会是今天的数十倍甚至上百倍。那么，学习文艺创作技巧，用人类独有的智慧、丰富的情感以及对艺术的创造性解读去创作娱乐内容，成为作家、音乐家、电影导演和编剧、游戏设计师等，是证明自己价值最好的方式之一；

科幻作家、雨果奖得主郝景芳说：

很显然，我们需要去重视那些重复性标准化的工作所不能覆盖的领域。
包括什么呢？

包括创造性、情感交流、审美、艺术能力，还有我们的综合理解能力、我们把很多碎片连成一个故事这样的讲述能力，我们的体验。

所有这些在我们看来非常不可靠的东西，其实往往是人类只能非常独特的能力。

二、AI时代该如何学习？

学习方法也非常重要，好的学习方法会事半功倍，未来的学习方法包括：主动挑战极限

从实践中学习

关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力；

主动向机器学习；

既学习人人协作，也学习人机协作；

学习要追随兴趣；

三、AI时代的教育要关注什么？

未来我们要更关注工作的目标和意义，以及工作背后潜在的社会价值，真正投入到擅长、热爱的领域，要关注以下几个重点问题：

个性化、定制化的教育该如何设计，如何满足不同学生的需要，如何评估定制化教育的效果？

可能需要人工智能技术的帮助，在教学数据被实时采集后，AI技术可以在这个大数据的基础上进行智能分析，帮助人类教育设计者总结得失，监控教学质量，调整课程设计，甚至与人类协作，共同设计新的教学体系

教育如何做到可持续化？最有效的再培训和再教育体系是什么？
未来人们需要大量转换工作，我们的教育体系能否顺利接纳这些人，并帮助他完成再培训？需要社会各层面的积极参与，尤其是社会福利层面的保障

教育体系的设计必须更早、更充分地烤炉全社会的公平性。
在线教育、虚拟现实技术、人工智能技术的组合，也许就是解决教育公平的最佳技术方案

在一个完全定制化的教育体系中，世界上任何一个角落的任何一个学生，都可以根据他的兴趣连接到最适合的老师，享受完全为自己量身定制的课程，得到世界一流的教育。

四、有了AI，人生还有意义吗？

AI时代，机器代劳了一切，我们如何过完一生才最有价值？
会像《机器人总动员》里的人类后代一样懈怠、肥胖吗？

开复老师认为，AI对于人生意义的挑战主要源于人类自身的心理感受。

人之所以为人，正是因为我们有感情、会思考、懂生死。而“感情”“思考”“自我意识”“生死意识”等人类特质，正是需要我们全力培养、发展与珍惜的东西。

不断提高自己，善于利用人类的特长，善于借助机器的能力，这是未来社会里各领域人才的必备特质。
如果不想成为“无用”的人，唯有从现在开始，找到自己的独特之处，拥抱人类的独特价值，成为在情感、性格、素养上都更加全面的人。
AI来了，有思想的人生并不会因此而黯然失色，因为我们全部的尊严就在于思想。