大数据助力制造业向服务业转型

牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格撰写的《大数据时代》，使“大数据”成为全球流行的一个词汇。昨天，舍恩伯格在浦江创新论坛上做了题为“大数据工业4.0”的演讲，向听众阐述大数据技术与制造业结合后产生的“工业4.0”模式。在会后专访中，他为中国中小企业如何与大企业合作，开展大数据业务给出了建言。

　　舍恩伯格十余年潜心研究数据科学，是最早洞见大数据时代发展趋势的科学家之一，所著《大数据时代》一书开创该领域系统研究之先河。他研究发现，在过去20多年间，出现了数据爆炸现象。从1986年到2010年，全球数据量增长了100倍左右。与此同时，数据的质量也有显著提升。2000年左右，人类数据世界的四分之三是模拟数据，而14年后，模拟数据占比骤降至1%，其余数据都是精确度更高的数码。

　　演讲中，舍恩伯格介绍了劳斯莱斯公司近年来的业务拓展。很多国人只知道这是一家知名汽车制造公司，其实，它还制造飞机引擎，为空客380等飞机供应产品。以前，引擎上安装的各种传感器记录的震动、热力等数据用于性能测试后，就被删除了。大数据存储和传输技术兴起后，劳斯莱斯公司将这些数据重新利用，借助分析模型，预测引擎的哪个零部件即将发生故障。有了这种技术，劳斯莱斯公司发展出了售后服务业务——监控飞机引擎质量，及时提供零部件维修和替换。据舍恩伯格介绍，劳斯莱斯公司的服务收入占营收总额的比例已达到17%左右，将传统制造业与高技术服务业紧密结合在一起。

　　谷歌公司正在研发的无人驾驶汽车，也有望借助大数据技术，使汽车制造企业向服务型企业转型。舍恩伯格说，谷歌汽车的传感器在行驶中实时采集大量数据，包括速度变化、刹车次数、交通路况、停车位置等。利用这些数据，企业能判断出驾车者的行为偏好，以此开发个性化的车险业务，也能向驾车者推送周边餐厅等服务信息。

　　在谈到初创企业如何获取大企业数据，开展大数据业务这个问题时，舍恩伯格举了美国一家做机票打折信息服务的小企业案例。显然，美国各大航空公司不会合作建一个网站，发布他们的机票价格信息。一家小企业发现其中的商机，分别与这些巨头洽谈，通过制定合理的分成规则，说服他们把自家机票价格信息提供给该公司。这样一来，用户能在网站上搜到全国最优惠的打折机票信息。一旦用户下单，这家小企业就会与航空公司分成，实现双赢。

　　“100年前，你要创业就得建厂房。而在大数据时代，创业成本降至几千美元，好的创业点子才是关键。可以预见，在中国将诞生一大批大数据企业。”舍恩伯格说。