
如何成为一名数据分析师
从先天条件看,分析师群体中男性的比例比女性高很多。根据新财富统计,男性分析师数量是女性的2.67倍。女性在成为分析师的路上很可能得比男性付出更多的努力。
先天不可控,后天的努力非常重要,从现实情况来看,为提高成为分析师的概率,得从高中就开始计划---考上名牌学校。
学历背景已经是分析师的一块敲门砖,一个名校背景将成为大优势。根据新财富对分析师毕业院校背景统计,复旦大学毕业的候选人最多,占了 10.56%。其次是北京大学,占了8.3%。上海交通大学、上海财经大学和清华大学分别排在第三四五位,占7.84%、7.14%、6.62%。前十位 的学校中,上海和北京的高校地域优势明显,如果同济大学、上海交通大学乃至南京大学归为上海及其周边,那么被挤出前十名的都是非京沪高校。前十以内唯一不 受地域影响的是厦门大学。前20位的名校,占据了本届分析师候选人毕业院校的67.21%。
如果不幸本科未能上一个好学校,考研还有一次补救的机会。从本届分析师侯选人来看,硕士学历几乎是分析师们的标配,占了78.12%,剩下的是博士学历,占了20.3%。
图:分析师们大多起点高,名校学霸,硕士门槛
选择大学是一方面,专业选择也是个问题。优秀的卖方分析师必须具备基本的经济学背景及思维方式,深厚的行业背景、财务知识,娴熟的计算机操作能 力亦是必不可少的条件。因此大学读的专业最好是经济、金融、会计等专业,另外,医药、电子、IT等专业背景出身,也满足分析师作为复合型人才的要求。
如果没有名校金融专业硕士学历的背景,也不是完全没有希望,考取一些证书是很重要的,比如CFA(特许金融分析师)、CPA(注册会计师)。CFA是非名校硕士做研究岗位的充分条件。不少有能力的名校硕士毕业生为证明实力,也参加这一考试。
当然,前提是要先完成一项国家规定的证券行业普遍准入考试——证券从业资格考试,所有想要成为分析师的人都要先通过基础+投资两门,才可获得从 业资格。如果有幸被券商研究所招募入门,新人都得从分析师助理开始,积累操作经验,在证券相关机构工作至少满两年后,再由公司代为申请执业资格。如此才能 作为分析师对公众发表观点、开展业务,也就是真正地成为一名分析师。
如何成为一名优秀的分析师
成为分析师只是第一步,从分析师到一名优秀的分析师有很长的路,考验刚刚开始。
强大的身体素质是成为优秀分析师的必要条件。高强度的出差压力是分析师的家常便饭。在分析师眼中,上市公司调研是最重要的工作。根据新财富调 查,分析师们对自己的研究公司进行实地调研的比例高达81.21%,平均每家上市公司要调研三次以上,每次历时1.2天。分析师们平均每年大约有1/5的 时间不是在上市公司调研,就是在去调研的路上。没有强大的身体素质,难支撑几年如一日的工作重压。
图:分析师们必须体力超群,外出差是稀松平常的事情
图:分析师们的调研方法与时俱进,除了传统的金融工具,新媒体成为大部分分析师利用的平台。
要在人才济济的分析师群体中脱颖而出,有一些指标要自查一下,比如,是否喜欢并擅长书面写作、是否对数字敏感。因为根据新财富的调查,分析师群 体一年的工作时间里,超过32%的时间都在撰写研究报告,平均每人每年生产的研究报告超过98份,长达24.5万字。有的券商机构对分析师的报告有字数、 页数的规定,因为只有大报告才容易被服务对象当回事。对文字、数字没有一定的热情是很难坚持的。
图:光鲜的另一面是无数个埋头写研报的日夜
不仅如此,券商领域处处充斥着“过度研究”的现象,优秀的分析师要学会从同质化的行业竞争中杀出重围。根据媒体报道,每家券商在交通领域配备 4-5名分析师,另加两名助理。仅这一领域,全国逾百家券商加起来有超过400名分析师,而A股市场上该领域的上市公司不过200家左右。同样的情况在其 他行业比比皆是。这就促使优秀的分析师除了能写之外,还要想办法推销,吸引投资者的注意。为了提高研报传播率,分析师们时刻紧跟潮流,新颖词汇、漂亮标题 信手拈来。
优秀的分析师多数是一名社交能手。与各种各样的人打交道是分析师的本职工作之一。上市公司调研要接触董秘、董事长、财务,日常要应对各式各样性 格的投资者。新财富统计,分析师平均每人每年与468家机构投资者经常保持联系。时刻被电话、网络和面对面的会议包围,投资者面前侃侃而谈,公众演讲一呼 百应。分析师们全年大约有1/4的时间用在对外服务。服务最多的是公募基金,为保险类的服务在本年度也大幅度增加。
图:分析师都是社交能手,每天应付的人各种各样,五花八门
券商研究团队的合资格分析师,可以参与新财富最佳分析师评选。根据今年的统计,参评的分析师、销售服务经理平均年龄为32岁,正值职业生涯的黄 金年龄。最终上榜者可谓聪明人中的佼佼者。截至2013年第十一届新财富最佳分析师评选,共有9000余位分析师曾经参与评选,其中有近1050名分析师 上榜,而这1050人中超过一半在其职业生涯上榜过一次,70%上榜过2次。
表现优秀者,如胡雅丽、赵雪芹等人,连续七年蝉联,成为新财富白金分析师。不过新财富12年最佳分析师评选史上9000多位分析师中,仅出现了4位白金分析师。这份在外人看来神秘光鲜的职业,背后是与之相对应的能力与付出。
附图:分析师主要工作内容及时间安排。分析师们一年的工作时间基本奉献给了撰写报告、对外服务和上市公司调研上。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28