京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何成为一名数据分析师
从先天条件看,分析师群体中男性的比例比女性高很多。根据新财富统计,男性分析师数量是女性的2.67倍。女性在成为分析师的路上很可能得比男性付出更多的努力。
先天不可控,后天的努力非常重要,从现实情况来看,为提高成为分析师的概率,得从高中就开始计划---考上名牌学校。
学历背景已经是分析师的一块敲门砖,一个名校背景将成为大优势。根据新财富对分析师毕业院校背景统计,复旦大学毕业的候选人最多,占了 10.56%。其次是北京大学,占了8.3%。上海交通大学、上海财经大学和清华大学分别排在第三四五位,占7.84%、7.14%、6.62%。前十位 的学校中,上海和北京的高校地域优势明显,如果同济大学、上海交通大学乃至南京大学归为上海及其周边,那么被挤出前十名的都是非京沪高校。前十以内唯一不 受地域影响的是厦门大学。前20位的名校,占据了本届分析师候选人毕业院校的67.21%。
如果不幸本科未能上一个好学校,考研还有一次补救的机会。从本届分析师侯选人来看,硕士学历几乎是分析师们的标配,占了78.12%,剩下的是博士学历,占了20.3%。
图:分析师们大多起点高,名校学霸,硕士门槛
选择大学是一方面,专业选择也是个问题。优秀的卖方分析师必须具备基本的经济学背景及思维方式,深厚的行业背景、财务知识,娴熟的计算机操作能 力亦是必不可少的条件。因此大学读的专业最好是经济、金融、会计等专业,另外,医药、电子、IT等专业背景出身,也满足分析师作为复合型人才的要求。
如果没有名校金融专业硕士学历的背景,也不是完全没有希望,考取一些证书是很重要的,比如CFA(特许金融分析师)、CPA(注册会计师)。CFA是非名校硕士做研究岗位的充分条件。不少有能力的名校硕士毕业生为证明实力,也参加这一考试。
当然,前提是要先完成一项国家规定的证券行业普遍准入考试——证券从业资格考试,所有想要成为分析师的人都要先通过基础+投资两门,才可获得从 业资格。如果有幸被券商研究所招募入门,新人都得从分析师助理开始,积累操作经验,在证券相关机构工作至少满两年后,再由公司代为申请执业资格。如此才能 作为分析师对公众发表观点、开展业务,也就是真正地成为一名分析师。
如何成为一名优秀的分析师
成为分析师只是第一步,从分析师到一名优秀的分析师有很长的路,考验刚刚开始。
强大的身体素质是成为优秀分析师的必要条件。高强度的出差压力是分析师的家常便饭。在分析师眼中,上市公司调研是最重要的工作。根据新财富调 查,分析师们对自己的研究公司进行实地调研的比例高达81.21%,平均每家上市公司要调研三次以上,每次历时1.2天。分析师们平均每年大约有1/5的 时间不是在上市公司调研,就是在去调研的路上。没有强大的身体素质,难支撑几年如一日的工作重压。
图:分析师们必须体力超群,外出差是稀松平常的事情
图:分析师们的调研方法与时俱进,除了传统的金融工具,新媒体成为大部分分析师利用的平台。
要在人才济济的分析师群体中脱颖而出,有一些指标要自查一下,比如,是否喜欢并擅长书面写作、是否对数字敏感。因为根据新财富的调查,分析师群 体一年的工作时间里,超过32%的时间都在撰写研究报告,平均每人每年生产的研究报告超过98份,长达24.5万字。有的券商机构对分析师的报告有字数、 页数的规定,因为只有大报告才容易被服务对象当回事。对文字、数字没有一定的热情是很难坚持的。
图:光鲜的另一面是无数个埋头写研报的日夜
不仅如此,券商领域处处充斥着“过度研究”的现象,优秀的分析师要学会从同质化的行业竞争中杀出重围。根据媒体报道,每家券商在交通领域配备 4-5名分析师,另加两名助理。仅这一领域,全国逾百家券商加起来有超过400名分析师,而A股市场上该领域的上市公司不过200家左右。同样的情况在其 他行业比比皆是。这就促使优秀的分析师除了能写之外,还要想办法推销,吸引投资者的注意。为了提高研报传播率,分析师们时刻紧跟潮流,新颖词汇、漂亮标题 信手拈来。
优秀的分析师多数是一名社交能手。与各种各样的人打交道是分析师的本职工作之一。上市公司调研要接触董秘、董事长、财务,日常要应对各式各样性 格的投资者。新财富统计,分析师平均每人每年与468家机构投资者经常保持联系。时刻被电话、网络和面对面的会议包围,投资者面前侃侃而谈,公众演讲一呼 百应。分析师们全年大约有1/4的时间用在对外服务。服务最多的是公募基金,为保险类的服务在本年度也大幅度增加。
图:分析师都是社交能手,每天应付的人各种各样,五花八门
券商研究团队的合资格分析师,可以参与新财富最佳分析师评选。根据今年的统计,参评的分析师、销售服务经理平均年龄为32岁,正值职业生涯的黄 金年龄。最终上榜者可谓聪明人中的佼佼者。截至2013年第十一届新财富最佳分析师评选,共有9000余位分析师曾经参与评选,其中有近1050名分析师 上榜,而这1050人中超过一半在其职业生涯上榜过一次,70%上榜过2次。
表现优秀者,如胡雅丽、赵雪芹等人,连续七年蝉联,成为新财富白金分析师。不过新财富12年最佳分析师评选史上9000多位分析师中,仅出现了4位白金分析师。这份在外人看来神秘光鲜的职业,背后是与之相对应的能力与付出。
附图:分析师主要工作内容及时间安排。分析师们一年的工作时间基本奉献给了撰写报告、对外服务和上市公司调研上。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21