京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代是社会发展的必然_数据分析师
大数据可视化正成为继云计算、物联网、移动互联网之后又一个炙手可热的概念。其实,人们才开始学会接受理解PC互联、移动互联时,大数据又硬生生的闯进来,很多人都是不知所措的被大数据化。面对到处都是的大数据概念,人们不禁疑惑:我们需要大数据吗?没有大数据就真的社会发展不了了吗?其实,面对这种困惑,人们需要意识到就如同当初工业时代、现今的互联网时代的出现一样,大数据时代的出现是经济社会发展的必然产物。
互联网时代的信息爆炸
央视纪录片频道《互联网时代》的热播,以一种缅怀过去,憧憬未来的方式带领人们从上个世纪六七十年代的阿帕网的出现,到如今的信息大爆炸,让人们带着一份回味、一份憧憬,重走了一遍互联网时代的发展。当前,信息的大爆炸使得世界各地每时每刻都在产生无法计数的庞杂的信息数据,正是这种信息的大爆炸,促使了大量数据的产生与堆积,从而为人们意识和打开大数据时代打下了坚实的基础。
大数据概念的出现
随着信息大爆炸,海量数据的产生,人们开始为这些巨量数据找出一个代名词——大数据。大数据已经提出就受到前所未有的欢迎与传播,人人口头都是大数据,大数据俨然已经成为了时尚潮流的趋势。然而,很少有人能够正确的理解大数据的核心内容。目前,一个普遍而且严重的误解就是:大数据 = 数据大,即大数据就是量大的数据。随着大数据时代的来临与发展,人们就如同渐渐理解互联网时代一样开始正确的认识到大数据,懂得大数据背后的大价值。
大数据公司的崛起
随着大数据时代的来临,目前在国内兴起了大量做大数据的公司,这些公司也依旧分为两类:一类是现在已经有获取大数据能力的公司,如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业;另一类则是初创的大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。为市场提供数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化等大数据应用技术服务。
结束语
如同农业时代、工业时代以及互联网时代的发展一样,大数据时代的到来是经济社会发展的必然,大数据时代也必将推动人类社会发展进步。其实,我们还需思考:在后大数据时代,将会出现一个什么样的时代?或许,就如大数据时代出现的必然性一样,另一个时代会随着社会发展进步的步伐而出现。
本文: CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21