京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
核心资源推荐


战略数据分析是支撑企业长期决策的核心方法,其基础模块包含表格结构数据操作、输入数据与资源需求,适配企业战略规划类场景。


PEST从政治、经济、社会、技术因素方面评估某行业的发展前景;SWOT从优势、劣势、机会、威胁方面评估企业自身优劣势;波特五力模型评估公司在行业中的竞争地位;波士顿矩阵分析法帮助企业进行产品组合管理;
表格结构数据(WPS/Excel)的高频功能是战略数据分析的基础工具,可大幅提升数据处理效率与分析准确性。
函数计算
SUMIF()函数求特定条件下的销售总额,用AVERAGE()计算数据平均值,用IF()进行条件判断。查询函数VLOOKUP()
VLOOKUP()函数查询并返回对应薪资信息。条件格式
数据验证
定位
数据分列
数据透视表
明确战略数据分析所需的数据类型与资源,是分析落地的前提条件。
内部数据:企业自身的财务、运营、市场类数据(如企业营收、渠道覆盖情况);
外部数据:行业报告、政策文件、公开统计数据(如国家统计局发布的行业产值数据);
第三方数据:付费行业数据库(如艾瑞咨询、易观分析)、专业调研机构输出的数据。
软件工具:Excel(数据处理)、PPT(报告呈现);
人力资源:需要数据分析师、行业专家、IT支持团队跨部门协作。
财务资源:需要预算采购外部数据、软件许可证、培训员工、咨询服务等。
桌面研究是战略数据分析的关键步骤,通过二手资料整合完成行业与竞品的信息摸底。
核心定义:基于已有的公开资料(报告、文档、数据)开展的研究,无需进行实地调研;
研究方法:5W1H 分析法、PEST 分析法、SWOT 分析法、波特五力分析法、BCG 矩阵分析法等
覆盖领域:行业格局分析、竞品战略分析、政策环境分析;
核心价值:以低成本、高效率的方式获取行业基础信息,为后续分析搭建框架。
桌面研究的核心模块之一,是解析行业发展状态的标准化流程。
调研准备:明确行业分析的目标(如“评估某行业的进入可行性”);
资料收集:获取行业报告、政策文件、统计年鉴等二手资料;
(1)界定信息的范围和类型

(2)确定资料的来源

(3)评估资料的质量
(4)整合所收集到的数据
(1)5W1H方法

(2)PEST分析法

(3)SWOT分析法

(4)波特五力分析法

(5)波士顿矩阵分析法



看到这里,无论你是想入行数据分析的新手,还是已经走在 CDA 认证备考路上的同学,不必等整块的学习时间,用好日常零碎时间,跟着下面的计划现在就能开始。
| 时间段 | 任务章节 | 手册对应考点 | 核心目标 |
|---|---|---|---|
| 10月14日-10月17日 | 第一章 数据分析思维 第二章 数据分析方法 |
1-26 | 掌握数据分析思维内涵、基础范式及6种分析方法,掌握数据分析方法体系与典型应用,完成第一章、第二章练习题 |
| 10月18日-10月21日 | 第三章 商业数据分析框架 第四章 战略数据分析 |
27-51 | 理解商业数据分析框架及各视角分析逻辑,熟练掌握战略数据分析步骤与报告呈现方法,完成第三章、第四章练习题 |
| 10月22日-10月27日 | 第五章 业务数据分析 第六章 描述性统计分析 |
52-62 | 精通业务数据分析全流程及问题解决思路,掌握变量度量、统计量及参数估计方法,完成第五章、第六章练习题 |
| 10月28日-11月6日 | 第七章 指标体系构建方法 第八章 SQL语言基础与MySQL |
63-70 | 学会指标体系构建方法与场景应用,熟练运用SQL进行数据查询、连接与汇总操作,完成第七章、第八章练习题 |
| 11月7日-11月10日 | 第九章 用户标签体系与用户画像 第十章 简单时间序列分析方法 |
71-79 | 掌握用户标签体系搭建与用户画像制作,理解时间序列分析原理并完成预测案例,完成第九章、第十章练习题 |
| 11月11日-11月14日 | 第十一章 数据治理 第十二章 数据模型与数据建模第 十三章 指标体系管理 |
80-103 | 明晰数据治理驱动因素、体系及开展方法,掌握数据模型与数据建模逻辑,掌握指标体系管理逻辑,完成第十一章、第十二章、第十三章练习题 |
| 11月15日-11月25日 | 全教材系统复习 | -- | 系统复习各模块重点,完成模拟测试与错题复盘 |
上一篇:CDA教材知识点 | 数据分析思维(考点35-42)

人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22产品经理的业务能力,不是“会用多少工具”,而是能否把业务目标翻译成可执行的指标、用数据验证判断、再推动方案落地并复盘。全 ...
2026-10-22产品经理快速提升职场技能,关键不在多报几门课,而在于先找出当前岗位上最影响产出的一两项能力缺口,围绕“业务理解—需求与指 ...
2026-10-22