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2026年4月9号医疗行业数据分析案例分享
2026-04-10
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主讲人简介

张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破百万。深耕医疗行业数据分析与机器学习落地,擅长将统计建模特征工程与临床业务深度结合,拥有丰富的医疗数据建模、项目实战与授课经验。

内容摘要

  • 本次讲座聚焦医疗行业数据分析全流程实战,系统解析医疗数据多源异构、高维稀疏、强时序、隐私严格的核心特点,以及业务门槛高、标签获取难、可解释性要求高、样本不平衡等关键挑战。
  • 完整分享医疗机器学习项目标准工作流:从问题定义、数据获取与 EDA 探索、数据预处理特征工程、模型选择与训练、评估调优到部署监控,形成可直接复用的方法论。
  • 结合两大真实医疗案例深度拆解:
    • 基于XGBoost 算法的三甲医院 30 天再入院预测模型
    • 依托LightGBM 算法打造糖尿病早筛模型
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