京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
工作职责
1.数据产品规划与需求洞察:调研业务流程,规划数据产品功能架构;深度参与技术可行性论证,拆解需求为“业务功能+技术实现”方案,明确数据接口规格、模型字段逻辑等细节,确保落地。
2.数据价值转化与项目推进:输出含技术落地约束的PRD;主导技术落地全流程——独立设计数据清洗规则并编写SQL验证,参与数据模型设计,跟踪ETL进度,解决数据采集不全、模型计算偏差等卡点;搭建数据质量与安全管控体系,制定校验规则并推动落地。
3.用户体验与产品迭代:设计交互界面与数据报告;用Python写自动化脚本、SQL挖掘产品数据,定位技术优化点并推动迭代;基于数据反馈提升业务价值。
4.跨域协同与生态拓展:协同业务、技术、数据团队落地产品;熟悉大数据技术栈,能提技术选型建议;参与新技术试点,验证效果并输出优化方案;探索数据技术新应用。
任职资格
1.硕士及以上,数据科学、统计学、软件工程等相关专业。
2.3-8年数据产品经验,金融/互联网大厂背景优先;主导过数据中台、大数据分析平台从0-1建设,有“产品设计+技术落地全链路”经验(需独立负责技术需求拆解、模型对接、ETL跟进,成功解决2个以上技术卡点,如数据同步延迟、查询性能优化);有复杂数据建模、数据治理实践经验。
3.精准拆解业务需求,设计逻辑清晰、体验流畅的交互方案;精通SQLPythonTableauPowerBI等工具使用;懂大数据技术与数据仓库架构:了解Hive/ClickHouse等存储引擎差异,能参与分层模型(ODS/DWD等)设计,熟悉ETL工具原理并能定位日志问题;熟练Axure、墨刀等,高效输出高保真原型;数据洞察与业务理解能力强,持续关注数据领域新技术。
4.CDA、数据治理认证,或SQL/Python高级认证(如Oracle OCP)优先。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18