
3. 主导经营分析看板与数据可视化工具的设计与迭代,结合业务需求开发动态仪表盘(如销售业绩监控、用户分层运营看板),实现数据驱动的实时决策支持,并通过培训与流程优化,提升业务团队自助分析能力,降低数据使用门槛;
4. 针对特慢病用户群体特征(如长期用药、服务依赖性强等),结合亿级用户数据体量,搭建分析模型洞察业务风险与机会,提供决策建议及策略引擎支持;
5. 协同业务、数据团队推动分析结论落地,建立数据驱动业务迭代的闭环机制。
【任职要求】
硬性条件:
1. 学历背景:统招本科及以上,统计学、数学、医药相关专业优先;
2. 经验要求:3年以上商业分析/经营分析经验,有连锁零售、医疗健康行业背景或特慢病服务相关经验者加分; 有大厂用户运营分析背景等相关经营者加分;
3. 技能门槛:
- 熟悉SQL/Python等工具,具备处理复杂数据实战经验;
- 熟练使用Tableau/Power BI等可视化工具,能独立完成数据建模及分析报告;
- 熟悉用户分层(RFM、聚类分析等)及归因分析方法论。
软性能力:
1. 业务敏锐度:能快速理解医药零售业务逻辑(如会员体系、慢病管理链路),并抽象为业务模型,将数据结论转化为业务语言;
2. 数据敏感度:对于数据的变动有敏锐的感知,有打破砂锅问到底的探索精神,直到挖掘到数据背后的根本原因;
3. 协作能力:具备强跨部门推动力,能协同产品、运营、医学团队达成目标;
加分项:
- 熟悉DTP(Direct-to-Patient)医疗健康服务模式;
- 有特慢病用药/健康管理项目分析经验;
- 了解医药行业政策及合规要求。
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