
【岗位职责】
1、风险数据体系建设与监控:负责银行信贷业务全流程风险数据的采集、清洗、治理与存储,搭建并完善风险监控指标体系及自动化报表,覆盖贷前、贷中、贷后各环节风险场景,为风险决策提供实时数据支持。 定期输出风险专题分析报告,监测资产质量(如不良率、迁移率、损失率等),结合业务场景设计风险预警机制,并推动风险复盘及处置闭环。
2、 数据驱动决策支持分析:分析客户行为数据(如用户画像、交易习惯、营销偏好等),挖掘风险特征变量,构建风险预测指标体系,为业务精细化运营提供数据支持。参与跨部门协作项目,推动数据产品建设与业务场景落地,包括数据需求梳理、特征工程开发、模型效果评估等。
3、监管合规与数据治理:熟悉银保监EAST、客户风险报送等监管数据规范,确保数据报送合规性,并参与数据标准制定与治理流程优化。
【任职要求】
1、专业背景:统计学、数学、计算机、金融工程、经济学等相关专业本科及以上学历,具备CDA数据分析师认证或同类资质者优先。
2、技能要求:精通SQL、Python/SAS/R等工具,掌握数据挖掘、特征工程及机器学习算法(如GBDT、XGBoost等),熟悉Hadoop、Spark等大数据技术者优先。熟悉金融行业风险数据(如征信数据、交易数据、反洗钱数据)及常用风控模型(如评分卡、决策树模型)。
3、经验要求: 3年以上银行、消费金融、金融科技公司风险数据分析或建模经验,熟悉信贷业务全流程及监管要求。 有跨部门协作经验,能够结合业务需求独立完成数据分析报告。
4、软性能力:逻辑思维严谨,数据敏感度高,具备出色的结构化分析能力与问题解决能力; 5、沟通能力强,能清晰传达分析结论,推动风险策略落地;抗压能力强,适应快节奏工作环境,具备主动学习与创新意识。
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