京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
行业研究员(护肤美妆赛道)
20-30k
深圳-南山区侨城一号广场
岗位职责
(一)行业与市场研究 深耕消费品行业,重点聚焦化妆品领域,定期开展市场扫描,涵盖赛道规模、增长趋势、政策监管、渠道变迁等,输出行业研究报告,为战略决策提供依据; 跟踪竞争对手动态,拆解产品策略(如配方创新、营销打法)、渠道布局、用户运营模式,形成竞品分析矩阵,提炼可借鉴经验与差异化机会; 研判市场趋势,结合宏观经济、消费习惯变化(如成分党、功效护肤流行),预判需求走向,为新品开发、资源投入提供方向建议。
(二)消费者行为洞察 设计消费者调研方案(线上问卷、焦点小组访谈等),深入挖掘目标客群(如 Z 世代、功效需求人群)的偏好、痛点、购买决策因素; 分析消费数据(购买频次、客单价、复购率等),结合行为观察,输出用户画像与需求报告,反推产品迭代、营销触达策略。
(三)专项研究与策略支持 牵头或参与化妆品等领域专项研究(如新品类可行性、原料创新应用价值),联动研发、市场团队,输出包含 “机会判断 + 落地路径” 的策略方案; 定期向业务部门分享行业洞察,参与头脑风暴、项目评审,为产品开发、市场推广提供专业视角支持。
岗位要求
(一)经验与背景 行业经验:3 年以上消费品行业研究经验,有化妆品、美妆赛道深度研究经历者优先; 项目经历:主导或参与过完整行业研究、竞品分析、消费者调研项目,能独立输出高质量报告。
(二)能力与技能 研究分析:熟练掌握市场研究方法(PEST、波特五力等),具备数据挖掘、逻辑推导能力,能从零散信息中提炼核心结论; 工具应用:精通 Excel(函数、数据透视表)、SPSS 等数据分析工具,会用 Python/R 做基础数据处理者加分; 沟通协作:擅长跨部门协同(研发、市场、销售),能清晰传递专业观点,推动研究成果落地; 学习创新:对消费品行业变化敏感,主动关注前沿趋势(如 AI 美妆、可持续成分),快速吸收新知识并转化应用。
工作环境与福利 团队氛围:
扁平协作,与行业专家、业务骨干深度交流,接触前沿消费趋势; 成长空间:定期参与行业峰会、培训,支持自主选题研究,纵向深耕或横向拓展研究领域; 薪资福利:匹配行业经验的竞争力薪酬,含绩效奖金;五险一金、带薪年假、弹性工作等基础福利齐全。 六、加分项 持有市场研究、数据分析相关证书(如 CMRA、CDA); 有化妆品品牌方、咨询公司、调研机构工作背景; 长期关注美妆垂类媒体(如美丽修行、Cosmetic Design),积累行业私域资源。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07