京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
集团数字化运营管理经理/总监
20-30k
一、岗位职责
1. 战略规划与执行 - 制定公司数字化运营战略,推动业务转型与流程优化,提升运营效率与客户体验。 - 设定可量化的短期/长期目标,确保与公司整体战略(增长、成本优化)对齐。
2. 数字化系统与技术管理 - 主导OA、CRM、ERP等核心系统优化与集成,评估并引入AI、RPA等工具,消除信息孤岛。 - 推动技术选型与落地,确保系统扩展性、数据互通性及安全性。
3.数据驱动运营决策 - 搭建数据分析体系,定义核心指标(转化率、用户留存率等),监控业务健康度。 - 通过数据挖掘问题根源,输出优化方案(如用户分层、供应链预测模型)。
4. 流程自动化与标准化 - 识别高重复性流程(需求统计、订单处理、报表生成等),部署自动化工具(如RPA)。 - 制定标准化操作手册,优化跨部门协作流程(如跨数据协调管理)。
5. 用户体验与客户运营 - 基于用户旅程分析,设计个性化触点(智能推荐、精准营销策略)。 - 构建客户生命周期管理体系,提升客户LTV(终身价值)。
6. 风险管理与资源调配 - 建立数据安全与合规机制(GDPR、权限控制),预判技术风险(系统宕机、算法偏差)。 - 制定数字化项目预算,评估ROI,优先支持高价值项目(如AI健康家园供应链优化)。
7. 跨部门协同与变革推动 - 协调IT、市场、运营等部门资源,平衡技术开发与业务需求冲突。 - 向高层汇报进展,推动组织数字化转型文化与敏捷协作机制。
8. 创新与行业洞察 - 探索前沿技术(生成式AI、物联网)的试点应用(如ChatGPT客服)。 - 对标行业标杆案例(数字化健康门店),提炼可复用的创新模式。
二、任职要求基本要求
1. 教育背景 - 本科及以上学历,计算机科学、数据分析、管理学、市场营销等相关专业优先。
2. 工作经验 - 8年以上数字化运营/技术管理经验,3年以上团队管理经验; - 有医药医疗行业电商、大型数字化咨询公司等行业的数字化转型成功案例或服务案例。
3. 硬技能 数据分析能力:精通SQL/Python等工具,熟悉BI工具(Tableau、Power BI); 系统架构理解:熟悉OA CRM、ERP等系统逻辑,了解低代码/RPA工具(如UiPath); 技术应用能力:掌握AI、大数据、物联网等技术的业务场景化落地逻辑。
4. 软技能 战略思维:能将业务目标拆解为可执行的数字化路径; 跨部门影响力:擅长协调资源,推动技术、业务部门高效协同; 变革管理:具备推动组织文化转型的能力,适应快速迭代的敏捷模式。
优先条件 - 有从0到1搭建数字化运营体系的经验; - 熟悉行业前沿技术趋势(如生成式AI、元宇宙交互); - 具备PMP、敏捷认证(Scrum Master)或数据科学认证(CDA)者优先。 侧重用户增长、全渠道运营与智能推荐; 聚焦生态链供应链强调合规风控、数据安全与自动化流程设
三、岗位价值通过数字化工具与数据驱动策略,实现降本增效(如自动化节省20%人力成本)、业务增长(如用户LTV提升30%)及客户体验升级(如NPS提升15分),成为企业数字化转型的核心推动力
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16