
集团数字化运营管理经理/总监
20-30k
一、岗位职责
1. 战略规划与执行 - 制定公司数字化运营战略,推动业务转型与流程优化,提升运营效率与客户体验。 - 设定可量化的短期/长期目标,确保与公司整体战略(增长、成本优化)对齐。
2. 数字化系统与技术管理 - 主导OA、CRM、ERP等核心系统优化与集成,评估并引入AI、RPA等工具,消除信息孤岛。 - 推动技术选型与落地,确保系统扩展性、数据互通性及安全性。
3.数据驱动运营决策 - 搭建数据分析体系,定义核心指标(转化率、用户留存率等),监控业务健康度。 - 通过数据挖掘问题根源,输出优化方案(如用户分层、供应链预测模型)。
4. 流程自动化与标准化 - 识别高重复性流程(需求统计、订单处理、报表生成等),部署自动化工具(如RPA)。 - 制定标准化操作手册,优化跨部门协作流程(如跨数据协调管理)。
5. 用户体验与客户运营 - 基于用户旅程分析,设计个性化触点(智能推荐、精准营销策略)。 - 构建客户生命周期管理体系,提升客户LTV(终身价值)。
6. 风险管理与资源调配 - 建立数据安全与合规机制(GDPR、权限控制),预判技术风险(系统宕机、算法偏差)。 - 制定数字化项目预算,评估ROI,优先支持高价值项目(如AI健康家园供应链优化)。
7. 跨部门协同与变革推动 - 协调IT、市场、运营等部门资源,平衡技术开发与业务需求冲突。 - 向高层汇报进展,推动组织数字化转型文化与敏捷协作机制。
8. 创新与行业洞察 - 探索前沿技术(生成式AI、物联网)的试点应用(如ChatGPT客服)。 - 对标行业标杆案例(数字化健康门店),提炼可复用的创新模式。
二、任职要求基本要求
1. 教育背景 - 本科及以上学历,计算机科学、数据分析、管理学、市场营销等相关专业优先。
2. 工作经验 - 8年以上数字化运营/技术管理经验,3年以上团队管理经验; - 有医药医疗行业电商、大型数字化咨询公司等行业的数字化转型成功案例或服务案例。
3. 硬技能 数据分析能力:精通SQL/Python等工具,熟悉BI工具(Tableau、Power BI); 系统架构理解:熟悉OA CRM、ERP等系统逻辑,了解低代码/RPA工具(如UiPath); 技术应用能力:掌握AI、大数据、物联网等技术的业务场景化落地逻辑。
4. 软技能 战略思维:能将业务目标拆解为可执行的数字化路径; 跨部门影响力:擅长协调资源,推动技术、业务部门高效协同; 变革管理:具备推动组织文化转型的能力,适应快速迭代的敏捷模式。
优先条件 - 有从0到1搭建数字化运营体系的经验; - 熟悉行业前沿技术趋势(如生成式AI、元宇宙交互); - 具备PMP、敏捷认证(Scrum Master)或数据科学认证(CDA)者优先。 侧重用户增长、全渠道运营与智能推荐; 聚焦生态链供应链强调合规风控、数据安全与自动化流程设
三、岗位价值通过数字化工具与数据驱动策略,实现降本增效(如自动化节省20%人力成本)、业务增长(如用户LTV提升30%)及客户体验升级(如NPS提升15分),成为企业数字化转型的核心推动力
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22