京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你网民上网都聊些啥_数据分析师
反腐、雾霾、房价,你知道别人最关注的是哪个吗?教育、医疗、养老,你知道哪个问题大家和你一样头疼吗?……日前,复旦大学发布了《中国网络社会心态调查(2014)》之“十二大社会议题”分报告,尝试回答了上述问题。
复旦大学传播与国家治理研究中心的研究团队,将近年来网民关注较多的社会议题归纳为十二项,通过对1800位网络样本用户(根据相关分类标准,受访对象分为:商界精英、体制内人群、专业技术人员和底层群体)的数据调查分析,一起看看网民们上网都聊些啥吧。
【十二大议题:教育居首】
报告将近年来关注比较多的社会议题归纳为12项,根据排次,提及率最高的是教育议题。具体如下(百分比数据为提及率):
教育议题 23.8%
反腐议题 22.9%
环保议题 18.1%
房价议题 17.6%
医疗议题 17.5%
宗教议题 14.6%
食品安全议题 14.1%
民族议题 13.9%
收入分配议题 13.9%
养老议题 11.3%
就业议题 9.9%
户籍议题 8.9%
【教育议题:师生关系关注度上升】
数据显示,在教育议题的关注者中,关注度最高的是高等教育(36.3%),其次是考试招生制度(34.8%)、中小学教育问题(27.2%)。
值得一提的是,师生关系也成为网友新晋关注的内容,获得5.7%的用户关注。研究者认为,近年来,教师性侵小学生、高校教师与学生保持不正当两性关系、师生关系功利化等话题曝光率居高,推高了师生关系议题的关注度。
【“打虎拍蝇”关注度:社会底层群体远高于商界精英】
在关注反腐议题的人群中,数据显示,关注度最高的是社会底层群体(25.6%),其中频繁关注者占该群体的11.9%。其次体制内人员中22.5%关注该议题,频繁关注者占该群体的10.0%。
相比之下,知识技术人员和商界精英群体中,频繁关注反腐议题者的比例分别为8.2%、2.1%。
此外,反腐议题在所有议题中受访者满意度最高,有6.6%的用户对此议题表示“最满意”,相比之下,表示“最满意”议题人数排第二的是教育议题,占总受访人群的1.5%。在可判断具体态度的315个样本中,60.3%的用户肯定中央的反腐行动,其中近四分之一持非常肯定态度。
【聚焦“治霾”:仅1.3%的人满意】
对于环保议题,数据显示出网民强烈的不满情绪,对环保议题表达满意情绪的关注者仅有1.3%,而表达不满意的则有89.2%,其余9.5%持中性态度。
在各类环保问题中,关注度最高的是雾霾,占关注者的71.4%。
在环保问题的归因上,前三大归因分别为:26.9%认为工业化进程过快催生环保问题;25.2%认为环保现状是由于政府缺乏引导所致;18.5%认为环保现状应归因于民众环保意识薄弱。
【超过三成受访者认为幸福感被房价剥夺】
房价议题关注者中35.0%的网民认为,买房的经济压力使其自身的幸福感被剥夺,同时有13.1%用户表示家庭负担明显加重。
对于房价问题,被调查网民的满意度甚至比环保议题还要低很多:仅有0.3%的网民表达对房价现状的满意情绪,而不满的则有87.0%,其余态度中立。
在宏观层面上,19.9%认为房价现状影响中国经济的正常发展,11.1%的关注者认为目前中国人的消费结构被严重扭曲,另有10.8%的网民认为房价居高不下会加剧社会的贫富差距。
【收入分配:不患寡而患不均】
数据显示,分配议题关注者中,收入分配公正性最受关注。58.4%的关注者提及公正性问题,此外分别有33.5%、24.4%的用户分别关注收入政策与福利政策的匹配性与收入分配改革。
为什么会出现收入分配不公?43.9%的关注者认为由收入分配政策不合理造成,41.2%的关注者认为是由于特定集团或特定行业的利益垄断造成。
网络用户认为,收入分配不公所造成的直接社会影响在于民众幸福感降低。数据显示,收入分配议题关注者中35.7%表示其自身的幸福感因此降低,另有32.6%的网民认为收入分配不公将会造成社会贫富加大。
【食品安全:“80后”最不满】
数据显示,在食品安全议题关注者中,仅有0.9%持满意态度;86.3%的关注者表达了明确的不满态度;另有12.8%表达中性态度。
在各年龄层用户中,“80后”用户的不满情绪最高,占比90.8%,其他年龄层关注者的不满情绪比例分别为“90后”87.5%、“70后”83.8%、“60后”84.8%、“50后”及以前88.9%。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17