京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门!

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0

第2章表格结构数据与表结构数据28页和29页的13684改为16384修改原因:EXCEL2016的最大列数是16384第28页修改如下图所示:


修改如下图所示:

第2章表格结构数据与表结构数据P33页,将“电子表格工具中的函数由以下6部分构成。”改成“电子表格工具中的函数由以下5部分构成。”。

第2章表格结构数据与表结构数据P35页,将“删除值”改成“参数值”。

第二章表格结构数据与表结构数据P68页章节练习题的单选题第19题,选项D改为“度量被维度筛选”,附录B练习题答案与解析P375页第19题答案改为“B”,解析改为“维度是业务观测角度,而度量是业务行为结果,所以描述错误的是B”。


第3章数据库应用P100页,将 “一次”改为“依次”。

第3章数据库应用P165页,第一条代码中的注释信息,将“若公司有sales的部门”改为“若公司有20部门”。



第4章描述性统计分析P212页,表4-9 某班某次考试成绩等级的频数分布表,将表中“性别”改为“等级水平”。

第4章描述性统计分析P233页,将1.696改成1.96

第三段最后一句的“小”应该是“大”

第8章CDA职业发展P363页,图8-3 CDA持证人薪资对比(单位:元),将图例中非持证人的图例颜色改为灰色。如下图所示:

QQ群号,754544495

教材第四章sampling.py代码更新 由于Python及第三方工具包Pandas的更新,之前的代码在新版环境下会有报错或警告信息,为此做如下更新。 更新一:将代码中的四处is 替换为 ==,详情看图一图二

图一:is 更改前

图二:is更改为==后
更新二:更改pandas添加新列的方式,右dataframe对象的append替换为pandas的concat函数实现,详情参考图三图四

图三:基于dataframe对象append方式,新版pandas报错

图四:基于pandas的concat函数实现


6.5章节练习题作出如下更改:

下题也是6.5章节练习(最后一题)

教材211页,修改如下:将红框中的“两个分类”改为“多个分类”

教材209页,修改如下:“接受或拒绝原假设”改为“不拒绝或拒绝原假设”

7.3 章节末尾,如下图

表7-11,第一列的三个指标名称应为:"灵敏度、召回率"、"特异度(假正率)","1-特异度"
图7-62,左侧表格第三列列名应为:"特异度"
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12