
针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。
1.领会:考生能够领会了解规定的知识点,并能够了解规定知识点的内涵与外延,了 解其内容要点和它们之间的区别与联系,并能做出正确的阐述、解释和说明。
2.熟知:考生须掌握知识的要点,并能够正确理解和记忆相关理论方法,能够根据不 同要求,做出逻辑严密的解释、说明和阐述。此部分为考试的重点部分。
3.应用:考生须学会将知识点落地实践,并能够结合相关工具进行商业应用,能够根 据具体要求,给出问题的具体实施流程和策略。
a. Spark 基础理论(2%)
b. Spark RDD 基本概念及常用操作(3%)
c. Spark 流式计算框架 Spark Streaming、Structured Streaming(5%)
d. Spark 交互式数据查询框架 Spark SQL(5%)
e. Spark 机器学习算法库 Spark MLlib 基本使用方法(15%)
f. Spark 图计算框架 GraphX(5%)
c. 利用 Sqoop 进行数据传输(1%)
d. 利用 Spark SQL 进行数据读取(2%)
e. 利用 Spark MLlib 进行机器学习建模(8%)
f. 利用 Python 进行建模结果数据可视化(1%)
【领会】 大数据技术诞生技术背景 大数据技术实际应用 分布式处理技术概念
数据分析和数据挖掘的概念 【熟知】 明确数据分析的目标和意义 明确分布式技术在进行海量数据处理时起到的关键作用 数据分析方法与数据挖掘方法的区别和联系 明确数据分析流程中不同软件工具的作用 常用描述性统计方法 常用数据挖掘方法
【领会】 Python 语言的特点、语法、应用场景
【领会】
【熟知】
SELECT…FROM 语句
【应用】
使用列值进行计算、算术运算符、使用函数、列别名、嵌套 SELECT 语句、WHERE 语句、group by 语句、集合运算、多表连接、内连接、外连接、笛卡尔积连接、order by 语句、 抽样查询、视图。
【领会】
Sqoop 是一个数据转储工具,它能够将 Hadoop HDFS 中的数据转储到关系型数据库中,也能将关系型数据库中的数据转储到 HDFS 中。
【熟知】
Sqoop 链接数据库需要 JDBC 的支持
【应用】
Sqoop 的安装方法
【领会】
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