京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在全球化的商业舞台上,跨国并购已经成为企业扩张和增长的重要手段。本期为您带来的是企业跨国并购数据库,无论是研究者、企业家还是个人,企业跨国并购数据库都能为你提供最新的、最全面的交易信息。
本期亮点:全覆盖并购数据平台
企业跨国并购的庞大数据库——覆盖了3万宗精彩纷呈的交易案例。无论你是对全球并购(M&A)、首发(IPO)、计划首发、机构投资者收购(IBO)、管理层收购(MBO)、股票回购(Share Buyback)、杠杆收购(LBO)、反向收购(Reverse Takeover)、风险投资(VC)抑或合资(JV)感兴趣的研究者、企业家还是个人,我们的平台为你提供最新的、最全面的交易信息。一、数据介绍及描述
包含了从1997年到2023年,我们的企业勇敢“走出去”的3万笔跨国并购数据,包括全球并购(M&A)、首发(IPO)、计划首发、机构投资者收购(IBO)、管理层收购(MBO)、股票回购(Share Buyback)、杠杆收购(LBO)、反向收购(Reverse Takeover)、风险投资(VC)以及合资(JV)等各类交易模式的最新信息。
二、数据应用
这份数据库将如何成为您在跨国并购领域的得力助手呢?
【市场情报与趋势预测】精准分析并购动态,预见市场发展脉络,发掘潜在的投资契机。
【战略决策支持】想要拓展国际市场?我们的数据帮助你评估并购目标,优化投资组合,为你的战略决策提供数据支撑。
【风险管理】通过海量历史交易数据,教你如何识别和评估来自财务、政治和行业领域的风险,为你的决策保驾护航。
【竞争对手监测】时刻关注竞争对手的一举一动,深入了解其战略布局,助力你制定出奇制胜的竞争策略。
【专业咨询服务】支援各投资银行、财务顾问、私募股权、风险投资公司、律师事务所及会计师事务所,在并购咨询、估值分析、尽职调查、合规审查等方面提供服务。
【战略规划与增长机会】助力企业战略部门发现增长机遇,评估潜在的并购目标或寻找理想的合作伙伴。
【市场分析报告】市场研究公司可以利用我们的数据资源,编制具有深度的市场分析报告,提供独到的市场分析和行业洞察。
三、获取方式、收费情况与关联数据
如何获取?只需添加我们的微信二维码,即可轻松获取所需领域的数据。如果您需要其他领域的数据,我们也可以帮您获取。详情请咨询我们的客服或扫描下方二维码。|
数据名称 |
获取方式 |
收费情况 |
|
全国专利数据库 |
http://ggfw.cnipa.gov.cn:8010/PatentCMS_Center/ |
部分收费 |
|
全国企业数据库 |
https://telrobot.talkingview.com.cn/user/index/login |
部分收费 |
|
全国招投标数据库 |
该数据由CDA会员俱乐部会员分享,请联系CDA伙伴关系(微信:CDACLUB)为您对接查看权限 |
凭CDA积分兑换查看权限 |
|
全国招聘与就业数据库 |
该数据由CDA会员俱乐部会员分享,请联系CDA伙伴关系(微信:CDACLUB)为您对接查看权限 |
凭CDA积分兑换查看权限 |
|
上市公司指标数据库 |
该数据由CDA会员俱乐部会员分享,请联系CDA伙伴关系(微信:CDACLUB)为您对接查看权限 |
凭CDA积分兑换查看权限 |
|
全国金融机构信息数据库 |
该数据由CDA会员俱乐部会员分享,请联系CDA伙伴关系(微信:CDACLUB)为您对接查看权限 |
凭CDA积分兑换查看权限 |
|
全球海关进出口数据库 |
该数据由CDA会员俱乐部会员分享,请联系CDA伙伴关系(微信:CDACLUB)为您对接查看权限 |
凭CDA积分兑换查看权限 |
|
人类兴趣爱好数据库 |
https://docs.qq.com/sheet/DTXdhbHh4T0luRlhX?tab=BB08J2 |
部分收费 |
|
国家科学数据中心 |
https://www.escience.org.cn/datacenter |
部分收费 |
|
...... |
...... |
...... |
四、数据服务
我们提供全面的数据分析服务,帮助用户从海量的数据中提取有价值的信息和洞察力。
具体包括但不仅限于:
1、 数据清洗:对原始数据进行处理和整理,以去除错误、缺失和重复的数据,确保数据的准确性和一致性。
2、 数据标注:为数据集中的每个样本添加标签或注释,以便机器学习算法能够理解和处理这些数据。
3、 数据分析:对数据进行统计和可视化分析,以发现数据中的模式、趋势和关联,帮助您理解数据的特征和规律,并从中得出有关业务或研究问题的结论。
4、 数据挖掘:从大规模数据集中发现隐藏的模式和知识。
另外,CDA具备数据保护和隐私方面的专业知识,可以确保用户数据的安全性和机密性。
五、CDA认证介绍
CDA(CertifiedDataAnalyst),是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。
CDA认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的科学性、专业性、国际性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
CDA持证者秉承先进商业数据分析的理念,遵循《CDA职业道德和行为准则》规范,发挥自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。CDA持证人同时是一个全球范围内分享数据、分享数据科学技术的一个社群。
注:通过CDA认证考试的考生将获得CDA中英文认证证书,成为CDA持证人
自2013年以来,CDA认证获得了广泛的认可,是部分政企项目招标要求的加分资格;是部分企业员工晋升加薪的重要参考;是主流招聘平台优秀人才的资质佐证;是部分企业招聘时岗位描述里的优先考虑目标!
六、CDA会员俱乐部介绍
CDA会员俱乐部是由CDA持证人、备考CDA的准持证人、CDA学员自发组建的组织。宗旨是为CDA会员提供一个相互交流和学习的平台,共享会员朋友们的行业和人脉资源,汇聚数据的力量,助力会员的事业和工作发展,促进数据科学在社会的传播和社会进步。
CDA会员俱乐部在全球范围内创建了分享数据、分享数据科学技术的一个社群。全国30万数据分析从业人员,有10万在我们CDA,将定期举办数据分享会、数据科学讲座、数据竞赛等活动,促进会员之间的交流和学习,促进组织章程的实现。
CDA会员俱乐部现拥有1000+独有数据库,同时仍在不断更新会员共享的不同等级的数据资源,会员可以通过共享至少一份自身拥有或了解的数据资源,交换获取其他会员分享的数据资源。
【附】数据共享规则:CDA会员俱乐部定期更新会员共享的数据资源简介,会员需要通过共享至少一份自身拥有或了解的数据资源,交换获取其他会员分享的数据资源。同时也可以将自己的数据需求发送邮件给我们,将在CDA会员俱乐部中发布,实现会员间的数据共享和互帮互助。
扫描下方二维码添加CDA会员伙伴“露露老师”的微信,申请成为CDA会员,获取1000+数据库资源,期待你的加入!

数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07