京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
与数据行业同行互动并建立联系
自2014年起到现在,CDA会员俱乐部发展了各行各业的数万名会员,有不少会员已经发展成为行业领袖,专家和达人,CDA会员俱乐部的宗旨就是为会员朋友提供一个相互交流学习的平台,共享会员朋友们的行业和人脉资源,汇聚数据的力量,助力大家的事业和工作发展。
为了更好地服务广大会员,扩大影响力,现面向广大会员招募志愿者,共同参与组织的建设与发展,为会员提供更多更好的服务和活动。我们CDA会员俱乐部致力于建立一支多元化和包容性的志愿者队伍,代表我们所服务的所有会员。
使命和目标:
使命:CDA 的使命是连接数字时代的企业和人!不断为数字化人才创造价值,与各个行业深入合作,加速推动企业的数字化转型与发展;推进建立道德、市场诚信和专业实践标准,共同为社会贡献价值。
愿景:为所有寻求数字化相关教育、知识、职业发展的专业人士提供服务,CDA 旨在建立全社会普遍认可的数据科学人才标准,引领各行各业在数据道德规范、数据安全和数字化实践方面的卓越思维方式和方法论。
价值观:我们的文化价值观指导我们的行为,并将我们联系在一起,一同追求我们的使命。
前沿:紧跟时代技术发展浪潮,不断探索最优的算法、最自动化的解决方案、最智能的技术。
确信:从不确定到确定,从经验判断到数据决策,我们不断探寻并尽可能把握每件事的确定性。
真实:真实的数据不说谎,我们坚持对真实数据的执着追求,真实的数据才能创造价值。
安全:过度滥用数据侵犯个人隐私,损害每个人的利益。数据安全成为关乎每个人的重要事件。前沿让我们保持领先;确信让我们锁定目标;真实让我们提高要求,安全让我们保持警惕。
权利和义务:组织成员有权利参与组织活动、选举组织领导、提出建议和意见,有义务遵守组织章程和组织规定,积极参与组织活动。
组织活动:组织将定期举办数据分享会、数据科学讲座、技术交流会、数据竞赛、实践项目等活动,促进会员之间的交流和学习,促进组织章程的实现。 浏览以下内容以查找并申请适合您的兴趣、能力和可用性的机会。然后,提交您的志愿者资料及详细工作规划。下面列出的机会将引导您找到合适的志愿者机会;但是,我们想提醒您,您的一些志愿者经历可能与他们最近的经历不同。如果您有任何问题,请发送电子邮件liululu@cda.cn
开放机会:
秘书部部长&干事
秘书部负责组织文件管理、会议和通讯工作,包括新闻公告、群组管理、资料整理、会员名录、会员联络
宣传部部长&干事
宣传部负责组织内外宣传活动,包括活动宣传、会员招募、合作赞助、公益活动等
学术部部长&干事
学术部负责组织学术活动的策划和组织,包括讲座、研讨会、数据分享会、公益活动等
实践部部长&干事
实践部负责组织实践项目、数据竞赛的策划和执行,促进会员的实际能力提升
活动部部长&干事
活动部负责组织文体活动的策划和执行,包括社交聚会、团建活动、公益活动等
监察部部长&干事
监察部负责监督组织内部管理运作,维护组织内部秩序,保障会员权益
各省市分会
各省市分会初期各省市分部人数较少时,仅设立分会会长1名、副会长1名,负责各省市地区的会员活动
招募要求:
所需经验:
1、CDA持证人为必要条件
2、从事数据相关行业工作
专业领域:数据分析/大数据/人工智能/算法等
能力和价值观:响应会员需求,提供可用性资源或组织协调会员间交流
时间友好: 时间灵活,轻松适应您的日程安排
您的选择:参与完全是自愿的,您可以根据自己的可用性和兴趣自由决定何时加入以及加入频率。
申请流程:寻找职位空缺-提交个人资料&工作规划-申请评估-评估工作-基于能力的面试-遴选通知和名册
特别说明:CDA在招募过程的任何阶段(申请、面试、会议、处理、培训或任何其他费用)均不收取费用
作为志愿者,你将有机会参与到组织的决策、活动策划和执行中,共同见证我们组织的成长和发展。同时,你将有机会结识更多志同道合的朋友,扩大人脉圈,丰富个人阅历,提升个人能力。如果您对以上任何一项工作感兴趣,热爱志愿服务,具备相关工作经验或专业背景,热忱欢迎您加入我们的团队。
在CDA发现您的潜力,成为我们才华横溢、多元化团队的一员,致力于履行我们的使命,并通过促进最高标准的道德、教育和专业卓越来引领全球数据行业,最终造福社会。让我们携手并肩,共同为组织的繁荣和发展贡献自己的一份力量!具体报名方式和要求请查看我们的官方网站或联系组织秘书部。期待您的加入!

数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21