
与数据行业同行互动并建立联系
自2014年起到现在,CDA会员俱乐部发展了各行各业的数万名会员,有不少会员已经发展成为行业领袖,专家和达人,CDA会员俱乐部的宗旨就是为会员朋友提供一个相互交流学习的平台,共享会员朋友们的行业和人脉资源,汇聚数据的力量,助力大家的事业和工作发展。
为了更好地服务广大会员,扩大影响力,现面向广大会员招募志愿者,共同参与组织的建设与发展,为会员提供更多更好的服务和活动。我们CDA会员俱乐部致力于建立一支多元化和包容性的志愿者队伍,代表我们所服务的所有会员。
使命和目标:
使命:CDA 的使命是连接数字时代的企业和人!不断为数字化人才创造价值,与各个行业深入合作,加速推动企业的数字化转型与发展;推进建立道德、市场诚信和专业实践标准,共同为社会贡献价值。
愿景:为所有寻求数字化相关教育、知识、职业发展的专业人士提供服务,CDA 旨在建立全社会普遍认可的数据科学人才标准,引领各行各业在数据道德规范、数据安全和数字化实践方面的卓越思维方式和方法论。
价值观:我们的文化价值观指导我们的行为,并将我们联系在一起,一同追求我们的使命。
前沿:紧跟时代技术发展浪潮,不断探索最优的算法、最自动化的解决方案、最智能的技术。
确信:从不确定到确定,从经验判断到数据决策,我们不断探寻并尽可能把握每件事的确定性。
真实:真实的数据不说谎,我们坚持对真实数据的执着追求,真实的数据才能创造价值。
安全:过度滥用数据侵犯个人隐私,损害每个人的利益。数据安全成为关乎每个人的重要事件。前沿让我们保持领先;确信让我们锁定目标;真实让我们提高要求,安全让我们保持警惕。
权利和义务:组织成员有权利参与组织活动、选举组织领导、提出建议和意见,有义务遵守组织章程和组织规定,积极参与组织活动。
组织活动:组织将定期举办数据分享会、数据科学讲座、技术交流会、数据竞赛、实践项目等活动,促进会员之间的交流和学习,促进组织章程的实现。 浏览以下内容以查找并申请适合您的兴趣、能力和可用性的机会。然后,提交您的志愿者资料及详细工作规划。下面列出的机会将引导您找到合适的志愿者机会;但是,我们想提醒您,您的一些志愿者经历可能与他们最近的经历不同。如果您有任何问题,请发送电子邮件liululu@cda.cn
开放机会:
秘书部部长&干事
秘书部负责组织文件管理、会议和通讯工作,包括新闻公告、群组管理、资料整理、会员名录、会员联络
宣传部部长&干事
宣传部负责组织内外宣传活动,包括活动宣传、会员招募、合作赞助、公益活动等
学术部部长&干事
学术部负责组织学术活动的策划和组织,包括讲座、研讨会、数据分享会、公益活动等
实践部部长&干事
实践部负责组织实践项目、数据竞赛的策划和执行,促进会员的实际能力提升
活动部部长&干事
活动部负责组织文体活动的策划和执行,包括社交聚会、团建活动、公益活动等
监察部部长&干事
监察部负责监督组织内部管理运作,维护组织内部秩序,保障会员权益
各省市分会
各省市分会初期各省市分部人数较少时,仅设立分会会长1名、副会长1名,负责各省市地区的会员活动
招募要求:
所需经验:
1、CDA持证人为必要条件
2、从事数据相关行业工作
专业领域:数据分析/大数据/人工智能/算法等
能力和价值观:响应会员需求,提供可用性资源或组织协调会员间交流
时间友好: 时间灵活,轻松适应您的日程安排
您的选择:参与完全是自愿的,您可以根据自己的可用性和兴趣自由决定何时加入以及加入频率。
申请流程:寻找职位空缺-提交个人资料&工作规划-申请评估-评估工作-基于能力的面试-遴选通知和名册
特别说明:CDA在招募过程的任何阶段(申请、面试、会议、处理、培训或任何其他费用)均不收取费用
作为志愿者,你将有机会参与到组织的决策、活动策划和执行中,共同见证我们组织的成长和发展。同时,你将有机会结识更多志同道合的朋友,扩大人脉圈,丰富个人阅历,提升个人能力。如果您对以上任何一项工作感兴趣,热爱志愿服务,具备相关工作经验或专业背景,热忱欢迎您加入我们的团队。
在CDA发现您的潜力,成为我们才华横溢、多元化团队的一员,致力于履行我们的使命,并通过促进最高标准的道德、教育和专业卓越来引领全球数据行业,最终造福社会。让我们携手并肩,共同为组织的繁荣和发展贡献自己的一份力量!具体报名方式和要求请查看我们的官方网站或联系组织秘书部。期待您的加入!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28