【重磅】CDA标准课程迭代更新-CDA数据分析师官网

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【重磅】CDA标准课程迭代更新

2023-10-14

2024年2月 CDA level 1 新增趋势分析、数据管理资料

资料链接： https://edu.cda.cn/goods/show/3434?targetId=5735&preview=0

2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0)

重大更新：
新开caie人工智能技术大课（LLM方向）
其他课程更新：
脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例：
1）违约用户特征分析案例
2）优衣库区域销售分析案例
3）客户评价分析案例
Level 1 实操班加入数据治理内容
敏捷班/Level 2 加入数据治理内容
敏捷班/Level 2 的数据可视化挪到Pandas模块讲授
脱产班和周末班人工智能模块去掉fine tuning，增加模型部署
脱产班增加数据分析案例并单独列出，替换人工智能案例
敏捷班/Level 2/3增加数据模型管理的内容
更新敏捷班/Level 3的Spark课程模块
敏捷班/Level 3增加调参进阶的内容
敏捷班/Level 3去掉谱聚类，增加高斯混合模型的Spark内容
BI模块新增Fine BI和Yonghong BI的内容
敏捷班/Level 3删除CatBoost相关内容
敏捷班/Level 3增加Lora和Lang Chain相关内容

2023年7月 CDA 标准课程更新 (v7.0.0)
重大更新：
为适应现在企业中对于数据分析的需求变化，特对周末班进行重大改变。以聚焦现在企业中真正需要的数据分析技能。周末班的课时经压缩后为3个月多一点，共有业务数据分析和Python速成这两大课程模块。
新开AI未来之路大课（AI业务方向）
其他课程更新：
脱产班增加2天人工智能caie内容
周末班部分课程变为录播
周末班新增人工智能caie内容
脱产班与周末班的财务数据分析单独作为一个模块
敏捷班去掉svm等过时算法
敏捷班增加LLM大量内容
敏捷班取消毕业答辩

2023年6月 CDA 标准课程更新 (v6.6.0)
重大更新：
在所有课程中增加人工智能相关内容
其他课程更新：
ETL模块增加Pandas实现
统计学模块增加二项分布的商业案例
决策树模块增加回归树的案例分析
集成学习模块修改文字描述
深度学习模块增加人工智能与大语言模型

2023年3月 CDA 标准课程更新 (v6.5.0)
将Level 1 实操训练营课程单独展示
Level 1 实操训练营更新分析报告授课内容
ETL课程更新，更换为Python实现ETL
就业班机器学习课程更新文字描述
敏捷班和Level 3删除MLflow内容
敏捷班和Level 3的NLP部分新增GPT与Fine-tuning/Prompt内容

2022年11月符合 CDA Level I 标准的商业数据分析师课程 (v6.4.0)
新增高速收费数据分析项目（侧重实现企业数据仓库的多层级应用 ODSDWAPP层）
新增环形饼图的知识
新增推断统计python案例

2022年11月符合 CDA Level II 标准的敏捷算法就业班课程 (v6.4.0)
新增窗口函数的应用
新增网格搜索、随机搜索、贝叶斯搜索
新增 C4.5，cart树处理离散型和连续型数据的例子和处理逻辑
新增单颗树分类结果的概率
新增分类模型评估指标如Ks 、PR、roc、混淆矩阵等
新增重心法，全联接法的例子讲解
新增建模流程
更新 pyspark中的SparkSQL部分

2022年10月符合 CDA Level I 标准的商业数据分析师课程 (v6.3.0)
新增统计学增加了统计图表的内容：直方图、条形图、饼图，箱型图、散点图等，添加了练习题和二项分布
新增孤立森林、LOF 的数学背后原理，公式、超参数和小案例
新增增加 smartart 组件
新增 Transformers 教学案例，实现自动问答与自动摘要
更新聚类进阶和异常识别课程
更新聚类分析、决策树应用课件，调整上课内容的知识的逻辑顺序
更新 python 自动化办公和 python 风控报表自动化代码课件，其中办公自动化课件用五个 excel表格批量自动化案例替换了之前课程中的爬虫内容，与爬虫相比，Excel 处理更贴近课程主题和学员需求
更新风控报表自动化中的数据处理部分把sql代码替换成 python 代码，绘图部分代码替换成 matplotlib 库
更新线性回归模型案例方法
更新逻辑回归案例

2022年9月符合 CDA Level I 标准的商业数据分析师课程 (v6.1.0)
新增数据挖掘课程，涵盖统计建模+机器学习
新增 ETL 内容
新增增加评分卡和反欺诈实战案例
新增选修课增加 SPSS 内容
更新 Python 基础增加一天时长

2022年9月符合 CDA Level II 标准的敏捷算法就业班课程 (v6.0.0)
新增 ETL大量内容
新增 Pipeline 工作流内容，此内容为 CDA 独家
新增 MLOps 内容，此内容为 CDA 独家
新增模型可解释性专题，此内容为 CDA 独家
新增 CatBoost, NGBoost，后者是现在的前沿算法之一，此内容为 CDA 独家
新增选修课增加 SPSS 内容

2022年8月符合 CDA Level I 标准的商业数据分析师课程 (v5.2.0)

更新所有课程的选修课统一设置为 5 门课，全部免费
更新预习课程里去掉统计学，统计学已完全改为面授

2022年8月符合 CDA Level II 标准的敏捷算法就业班课程 (v5.6.0)

更新课表文字描述做了大大优化
更新集成学习中增加随机森林的 Spark 实现
更新选修课统一设置为 5 门课，全部免费

2022年8月符合 CDA Level III 标准的数据科学家精英培训课程(v3.2.0)

新增增加预训练与 Bert 的内容，框架更换为 PyTorch
更新选修课统一设置为 5 门课，全部免费
更新 Level III 深度学习改为"深度学习与 NLP 前沿技术“

2022年4月符合 CDA Level II 标准的敏捷算法就业班课程 (v4.8.0)

新增增加 AB test 内容
新增在正则回归和协同过滤的课程中增加 Spark 的模型实现
新增 NLP 课程中增加 Attention、Transformer、Bert 内容
更新深度学习课程中去掉径向基网络，改为残差网络
更新授课顺序调整

2022年4月符合 CDA Level I 标准的商业数据分析师课程 (v4.2.0)

新增推断性统计
新增 AB test 内容
更新原数据产品设计课程更换为精准营销全流程
更新授课顺序调整

2021年5月符合 CDA Level II 标准的敏捷算法就业班课程 (v3.6.0)

新增数据治理
新增企业架构与数据架构基础
新增商业策略分析
新增数字化最优化工作方法
新增 CDA 数据分析师 App 上线

2020年7月符合 CDA Level III 标准的数据科学家精英培训(v2.4.0)

新增大数据隐私、安全及立法
新增区块链分析
新增项目管理
新增案例：深度学习在影像物体辨识上的应用
新增案例：深度学习在手写数字辨识上的应用

2019年6月符合 CDA Level III 标准的数据科学家精英培训(v1.7.0)

新增大数据存储与计算
新增集群资源管理与调优
新增基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的机器学习算法
新增感知机与神经网络
新增课程每一个阶段都有相关的作业练习与项目案例
新增学员分组合作
更新毕业答辩涉及大型商业项目

2019年3月符合 CDA Level I 标准的商业数据分析师课程 (v3.4.0)

新增好学 AI
新增 Mahout
新增 Hbase
更新机器学习

2018年6月符合 CDA Level I 标准的周末班课程 (v2.7.0）

新增语音分析
新增财务数据分析
新增 Hive 工具操作
新增 Power BI 数据可视化分析
更新大数据实验室在线编程环境 v2.0，实验室涵盖 SQL、Spark、R 语言、Python 等语言操作工具

2017年7月符合 CDA 标准的 A+ 课程 (v2.3.0)

新增数学基础
新增关系型数据库
新增非关系型数据库
新增机器学习
新增深度学习 TensorFlow
新增文本分析
新增图像识别
新增语音分析
新增对抗生成网络智能问答系统
新增 CDA 数据分析师网校上线

2016年6月符合 CDA Level II 标准的大数据课程 (v3.9.0)

新增大数据平台分析工具 Spark
新增可视化工具 Tableau 及报告撰写
新增 Scala 开发
新增 MapReduce工作原理

2015年8月符合 CDA Level II 标准的大数据课程 (v2.4.0)

新增大数据实验室 v1.0
新增 Hadoop 2.X 集群部署
新增大数据仓库 HiveQL
新增 Pyspark 应用

2015年5月符合 CDA 标准的就业班课程 (v1.2.0)
新增 Excel 数据处理技巧
新增 Power BI
新增数理统计
新增 Python 编程基础
新增 Numpy 基础
新增 Pandas 应用
新增 Python 推荐系统
新增 Tableau

2014年6月符合 CDA Level II 标准的课程 (v1.5.0）

新增数据预处理
新增 Python 大数据工程师

2013年8月符合 CDA Level I 标准的周末班课程 (v1.1.0）

新增课程包括 Excel、SQL、SPSS、 R 语言、SAS 等软件应用
新增统计基础、业务数据分析
新增 R 数据可视化

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