京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
华夏银行是我国较早进行数字化转型、主动拥抱数字经济的国有商业银行,数字化人才引进、全员数字化能力培养提升等人才建设举措成为重要保障。今年是华夏银行落实“2023-2028年数字化人才体系建设”的第一年,在能力提升方面包括研发数字化认知、数字化技能、业务数字化三大板块。数据、运营等方向是华夏银行数字化人才布局的重点方向。数据方面,其将人才布设与组织机制、业务场景结合,组建了跨条线、跨总分行团队,敏捷推动数据应用场景深入落地;并启动运营千人数字人才计划。
华夏银行在“数据分析师”方向把 CDA 数字化人才认证 Level II 的考纲作为参照,组织参加数据分析建模特训营,提升运营人才数字化水平。邀请到 CDA 数据科学研究院常国珍、徐杨等知名专家,为华夏银行学员提供了课程讲授、日常答疑、认证指导、建模大赛等全方位解决方案。
为了提升员工利用大数据分析工具推进业务发展的积极性,在开展专业资格认证培训之余,特面向特训班的数据分析师的学员开展数据应用创意大赛。结合华夏银行所在的行业特点,大赛提供了:信贷/风控、资金/计财、营销/市场、客服/公关四个方向,涵盖了目前主流的分类模型、特征工程、时间序列模型、分类模型、数据清洗、NLP 文本挖掘等技术。
根据国家十四五规划关于“加快数字化发展,建设数字中国”,打造数字经济新优势,坚持新发展理念,营造良好数字生态的目标任务,以数字经济驱动的新秩序被定义之后,成为第一次由中国掀起的全球化浪潮,对于中国企业来说,加快推进企业的数字化转型,是企业未来发展的重要前提。
以下为建模大赛评审现场部分照片:
华夏银行简介:
在改革开放总设计师邓小平的关心支持下,华夏银行于1992年10月在北京成立,是首钢总公司(现已更名为:首钢集团有限公司)独资组建成立的全国性商业银行,是全国唯一一家由制造业企业发起的股份制商业银行。1995年3月,实行股份制改造;2003年9月,首次公开发行股票并上市交易(股票代码:600015),成为全国第五家上市银行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20