京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数字化客户运营工作坊(上海站)
各位持证人会员,期待已久的CDA会员俱乐部线下活动-数字化客户运营工作坊【上海站】,它来啦!
本次活动面向持证人会员免费开放,持证人会员朋友更可以邀请一位非持证人会员免费参加。
从2014年起到现在,CDA会员俱乐部发展了各行各业的数万名会员,有不少会员已经发展成为行业领袖,专家和达人,我们的宗旨就是为所有的会员朋友提供一个相互交流学习的平台,共享会员朋友们的行业和人脉资源,汇聚数据的力量,助力大家的事业和工作发展,连接数字时代的企业与人。
本次工作坊,既包含了对于互联网下半场的思考与应变,同时也串联起了持证人会员的人脉社交网络。
CDA作为重要的活动品牌,面向所有的持证人会员而设立开放,欢迎全国各地的会员朋友踊跃参加我们在其他城市的线下活动,我们迫不及待地期待与您相聚!
【活动目标】
互联网的下半场,各类业务线上化的进程加速发展,毋庸置疑数据智能是必不可少的加速器。这个利器一方面在零售业务线上营销中通过建立与用户的线上链接,将原先低频的服务提升为高频。通过实时采集到的海量用户数据、营销数据,将持续优化算法,提升自动化的产品创新、运营能力。数字化客户运营的概念应运而生。
数字化客户运营可以帮助企业通过依靠技术和数据配置营销资源,优化企业的营销策略,实现营销活动的全链路的自动化,帮助企业以营销来驱动运营,优化用户管理,制定营销策略。
在此背景下拟通过本工作坊的学习,针对企业数字化客户运营面临的问题,从战略到架构,从宏观到微观,从目标到指标等多维度进行指导,从而提升自上而下的数字化客户运营水平及管理效率。从企业运营的方向,从战略到落地的过程进行梳理,通过目标一致,指标清晰,部门协调,齐头并进的战略推进,提升企业整体运营效率,为企业在激烈的竞争中打造有竞争力的、高效的团队。
【目标收益】
【讲师介绍】
本次工作坊邀请到常国珍博士亲授。
常老师是北京大学会计学博士、CDA数据科学研究院执行院长、中国大数据产业生态联盟专家委员会委员、曾任毕马威咨询大数据总监、北京语言大学金融硕校外导师、中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师、具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《用商业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹:数据分析的SASEG进阶》等多本著作。
【参加对象】
人员数量:30人(审核筛选前30名持证人,超出人员顺延至下期)
人员类别:
1、企业数字化创新团队
2、数据产品经理
3、企业业务、数据、技术部门中数据创新人员
【报名方式】
报名要求:CDA持证人分享CDA数字化客户运营工作坊活动文章/海报,转发至自媒体平台(微信朋友圈、小红书等任选其一)获取10个赞,截图分享给咨询顾问即算报名成功。
【活动时间】
2023年10月29日
【物料需求】
1、白板或可以黏贴的墙
2、每组A1纸两张
3、蓝胶(把纸黏在墙上)
4、每组四色便利贴
5、每组写字笔
6、每组马克笔
7、每组至少一台电脑
【授课方式】
数字化客群运营原理讲解 + 案例讲解 + 实际业务问题分析 +实践操作
采用互动式教学,全过程演练操作,让学员在操作、分享、讲授、总结、
自我实践过程中获得能力提升。
【活动大纲】
|
标题 |
内容 |
时间 |
|
客群运营理解与数字化客户运营 |
1、企业运营数字化转型背景 1.1 以客户体验为中心的商业模式 1.2 星巴克-数字飞轮计划打造客户运营案例 1.3 增长黑客与Martech技术介绍 |
9:00- 10:00 |
|
2、企业数字化客户运营体系 2.1 引言:精准智能营销,满足客户所需 2.2 运营指标与标签体系融合系统 2.3 运营指标体系建立 2.4 用户标签体系建立 2.5 营销闭环搭建 2.6 金融行业客户运营案例 |
10:10- 11:00 |
|
|
3、客户运营指标体系建设与分析方法 3.1数据指标体系构建的流程 3.2基于OSM模型-VEV模型-金字塔模型的指标体系设计方法 3.3 数据指标标准制作 |
11:10- 12:00 |
|
|
4、基于指标体系的客户运营数据分析案例 4.1财务分析案例 4.2营销分析案例 |
|
标题 |
内容 |
时间 |
|
数字化客户运营指标体系设计工作坊 |
工作坊安排
|
13:30-
16:30 |
【产出物规格要求说明和物料需求】
【活动详情】
时间:2023年10月29日(周日)9:00-16:30 (8:30-9:00签到,迟到30分后谢绝入场)
地点:上海市黄浦区淮海中路283号香港广场 香港南座15楼1503室
参加对象:CDA持证人会员(持证人会员特权可邀请一名非持证人会员参加)
费用:CDA持证人会员免费
报名截止日期:2023.09.27—2023.10.21(名额有限,额满即止)
备注:
1. 本次活动的确认邮件将在10月21日(周六)中午12点前发出,仅限报名持证人会员及受邀人参加。
如您在报名过程中遇到任何问题,或没有及时收到确认信息,请与扫码与露露联系或致电 18910972735 联系。
往期活动回顾



数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27