京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
常用的SQL聚合函数有以下几种:COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN。
COUNT:COUNT函数用于计算某个列中非NULL值的数量。它可以用于统计表中的行数或满足特定条件的行数。例如,可以使用COUNT函数来计算一张表中有多少条记录。
SUM:SUM函数用于计算某个列中数值的总和。它通常用于对数值型数据进行求和操作。例如,可以使用SUM函数来计算一张表中某个列的总和,如销售订单中的总金额。
AVG:AVG函数用于计算某个列中数值的平均值。它将某个列中的数值相加,然后除以该列中的非NULL值的数量,得到平均值。例如,可以使用AVG函数来计算一张表中某个列的平均值,如员工的平均薪资。
MAX:MAX函数用于找出某个列中的最大值。它返回该列中的最大值所在的行。例如,可以使用MAX函数来查找一张表中某个列的最大值,如产品表中的最高价格。
MIN:MIN函数用于找出某个列中的最小值。它返回该列中的最小值所在的行。例如,可以使用MIN函数来查找一张表中某个列的最小值,如学生成绩表中的最低分数。
这些聚合函数可以根据需要进行组合和嵌套使用。例如,可以在SELECT语句中同时使用多个聚合函数来计算多个统计指标。
聚合函数在数据库中非常有用,可以对大量数据进行统计和分析,提取有意义的信息。它们可以帮助我们回答各种问题,如统计某个列的唯一值数量、计算某个列的总和或平均值,以及找出某个列的最大值或最小值等。
要注意的是,在使用聚合函数时,需要考虑数据的准确性和完整性。例如,如果某个列包含NULL值,那么在计算总和或平均值时,可能需要排除这些NULL值,以避免结果出现偏差。
总而言之,SQL中的聚合函数是强大的工具,可以帮助我们对数据进行统计和分析,从而得出有用的结论。熟练掌握这些聚合函数的使用方法,将有助于处理各种数据分析任务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01