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数据分析师和全栈哪个好

2023-05-24

数据分析领域一直是热门的职业之一，但现在出现了另一个流行的职位，那就是全栈工程师。有人说应该成为数据分析师而非全栈工程师。首先需要强调的是成为哪一个，因人而已。刚进入大厂1到5年之内肯定是没办法决定走做什么方向的，因为这个阶段最重要的是学习，要多看多学多想多问，要是能进入一些公司的核心团队，那就更好了。但是如果你有幸能够在这个阶段走对方向，那以后加到了更好的岗位跳槽那都会相对轻松，还是拿阿里为例：data area如果从data major晋升到data science 走的就是业务方向，更偏向业务，从data science 晋升到a leader 那走的就是技术方向，业务和技术都要懂。但如果你刚进公司就是走技术方向，那以后可能会被边缘化，因为你没有走过data area这条路。

那么我们来看看两者的区别：

数据分析师在互联网行业属于稀缺人才，热门职业。工作3到5年左右很多互联网公司后端职位30万左右甚至以上年薪起底，百度85K起，刚开始起点高也得10多k，要知道那可是阿里P6的后端啊。

全栈工程师属于互联网行业稀缺性较低的岗位，一般公司都会有对应的岗位，但是薪资待遇会比互联网后端低一些。

数据分析师主要偏技术和数据处理分析，需要很强的逻辑思维能力、数学能力和业务理解能力。技术面上数据分析师需要掌握SQL/Python/R等编程语言和数据可视化工具（例如Tableau和Power BI等）。业务面上需要了解业务需求，熟悉市场趋势，了解用户行为等。

全栈工程师主要偏技术和项目管理，需要掌握多种编程语言（例如HTML、CSS、JavaScript、Node.js、Python等）和开发框架（例如Vue.js、React、Spring等）。同时也需要理解业务需求，了解用户行为等。

所以综合来看数据分析师更偏向于技术方向，全栈工程师更偏向于项目管理和业务方向。如果你想往技术方向发展，那数据分析师会更适合你。如果你想往项目管理或者业务方向发展，那全栈工程师会更适合你。

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