Power BI是一种用于数据分析和可视化的业务智能工具，它通过连接和转换各种数据源，可以让用户轻松地创建仪表板和报告。在Power BI中，DAX（Data Analysis Expressions）是一种功能强大的语言，它提供了多种函数，可以进行复杂的计算和分析操作。下面是Power BI中最常用的DAX函数：
SUMX函数是一种聚合函数，它可以对表格或列中的每个行应用一个表达式，并将结果相加。例如，如果你想要计算销售额的总和，可以使用SUMX函数。
AVERAGE函数是一种聚合函数，它可以计算某一列的平均值。例如，如果你想要计算销售额的平均值，可以使用AVERAGE函数。
COUNT函数是一种聚合函数，它可以计算某一列中非空单元格的数量。例如，如果你想要计算订单数，可以使用COUNT函数。
CALCULATE函数是一种强大的函数，它可以在计算其他函数时，修改筛选器的上下文环境。例如，在计算销售额时，可以使用CALCULATE函数来过滤出特定日期范围内的销售额。
FILTER函数是一种用于筛选数据的函数，它可以根据指定的条件，从表格或列中筛选出特定的行。例如，如果你想要筛选出特定地区的销售额，可以使用FILTER函数。
MAX函数是一种聚合函数，它可以计算某一列中的最大值。例如，如果你想要找到最高销售额，可以使用MAX函数。
MIN函数是一种聚合函数，它可以计算某一列中的最小值。例如，如果你想要找到最低销售额，可以使用MIN函数。
RELATED函数是一种用于在关系模型中访问相关表格数据的函数。例如，在一个订单表格和一个客户表格之间建立了关系，如果你想要在订单表格中显示客户名称，可以使用RELATED函数。
DATE函数是一种日期函数，它可以根据给定的年、月和日返回一个日期值。例如，如果你想要创建一个日期列，可以使用DATE函数。
SWITCH函数是一种条件函数，它可以根据不同的条件执行不同的操作。例如，如果你想要根据销售额的不同范围，对销售人员进行分组，可以使用SWITCH函数。
总之，Power BI中的DAX函数提供了丰富的功能，可以帮助用户快速进行数据分析和可视化。熟练掌握这些函数，可以让用户更好地理解数据，并从中发现有价值的信息。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数字化商业环境中，数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察，但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列，往往让读者望而却步，导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中，清单汇总分类是核心环节之一，尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程（如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”，其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据，让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中，维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件，二者如同“骨架”与“血肉”，协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下，玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法，若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地，CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域，百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据，而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
