京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,支持多种隔离级别来控制事务的并发访问。在MySQL中,RC(Read Committed)隔离级别通常被认为是最常见和默认的隔离级别。在RC隔离级别下,MySQL如何实现读不阻塞呢?
首先,我们需要了解一些RC隔离级别的基本概念。RC隔离级别指的是事务只能读取已提交的数据,而不能读取其他未提交或已回滚的事务中的数据。在MySQL中,默认情况下,每个事务都在RC隔离级别下运行。在该隔离级别下,读操作不会阻塞写操作,但写操作可能会阻塞读操作。
那么,MySQL是如何实现读不阻塞的呢?以下是一些主要的实现方式:
MVCC是MySQL实现读不阻塞的一种主要方式。MVCC通过在内部创建数据版本来实现读取历史版本而不会阻止正在进行的写入操作。当一个事务开始时,MySQL会将当前的系统版本号复制到事务中,并记录该事务开始时所有活动的事务ID。在之后的读取操作中,MySQL会查找和返回早于该事务的最后一个提交版本的数据。这意味着,即使其他事务正在修改数据,读取操作也可以继续进行,而不必等待所有写入完成。
快照读是一种利用MVCC实现读不阻塞的技术。当一个事务在RC隔离级别下执行时,MySQL可以将该事务的快照保存在内部,以便在之后的读操作中使用。这样,在读取数据时,MySQL只需查找已经存在的快照版本,而不必等待任何写操作完成。这意味着读操作可以在不阻塞写操作的情况下立即返回结果。
队列锁是MySQL另一种实现读不阻塞的方式。队列锁允许多个读操作同时发生,而不会阻塞写操作。在队列锁的实现中,MySQL会将读操作和写操作分别放入不同的队列中,以便能够控制它们之间的并发性。一旦一个写操作开始,MySQL会立即停止所有正在等待的读操作,并将它们加入到写队列中,直到写操作完成。这样,MySQL就可以保证写操作具有优先权,但读操作不会被完全阻塞。
总的来说,MySQL通过以上几种方式实现了在RC隔离级别下的读不阻塞功能。这些技术包括MVCC、快照读和队列锁,它们可以帮助MySQL在处理高并发事务时提高性能和可靠性。如果使用得当,这些技术将使MySQL成为一款强大的数据库管理系统,并为用户提供良好的使用体验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21