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数据分析师需要理解什么？
2023-04-07
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数据分析师需要理解的内容主要有以下几个方面：


数据分析的目的和价值：数据分析师需要明确自己的工作是为了什么，数据分析能够为企业和社会带来什么样的价值，如何通过数据分析实现目标或解决问题，如何创造商业价值或社会价值。


数据分析的方法论和流程：数据分析师需要掌握数据分析的基本原理和方法，如何从问题定义、数据收集、数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化、数据应用等各个环节进行系统的数据分析，如何保证数据分析的有效性和准确性。


数据分析的技术和工具：数据分析师需要熟练使用各种数据分析的技术和工具，如统计学、机器学习、优化算法等方法，以及 Excel, SQL, Python, R, SAS 等软件和编程语言，能够根据不同的数据场景选择合适的技术和工具进行数据处理和分析。


数据分析的业务和场景：数据分析师需要了解所在行业和公司业务的特点和需求，能够结合业务背景和目标进行有效的数据分析，提供有价值的数据洞察和商业建议，能够应对不同的数据分析场景，如市场营销、产品运营、风控建模、量化策略等。


数据分析的道德和规范：数据分析师需要遵守数据分析的道德和规范，如 CDA 职业道德和行为准则，尊重数据来源和所有者的权利，保护数据安全和隐私，避免数据滥用和误用，维护数据行业的诚信和专业。




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