京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Docker基础镜像是容器化技术中的一个重要概念,它可以看做是一份“模板”,用于创建容器实例。在Docker生态系统中,我们可以利用各种基础镜像(如Ubuntu、CentOS等),来快速构建自己的应用镜像。
那么Docker基础镜像是如何开发出来的呢?这需要从Docker的历史说起。
Docker最初是由dotCloud公司创始人Solomon Hykes在2013年发布的。在发布之前,Hykes曾经尝试过使用Linux容器技术来部署他们公司内部的应用程序,但是很快就发现展开和管理这些容器非常耗时且繁琐。因此,他开始思考如何简化这个过程,并且想到了将容器打包成镜像的方式。
随着Docker的发展,越来越多的用户开始使用它来构建自己的应用程序。为了满足不同用户的需求,Docker社区陆续发布了许多基础镜像,其中包括了各种不同版本的Ubuntu、CentOS等Linux发行版,也有一些特定用途的镜像,比如Node.js、Java等。
Docker基础镜像通常是由Dockerfile文件构建而成的。Dockerfile是一个文本文件,包含一系列构建指令,用于定义镜像的构建流程。这些指令通常包括FROM、RUN、COPY等,分别用于指定基础镜像、执行命令、复制文件等操作。通过Dockerfile文件中的这些指令,我们可以精确地定义镜像的内容和构建流程。
下面以构建一个基于Ubuntu的Docker基础镜像为例,来介绍具体的构建过程:
1.首先,我们需要选择一个合适的Ubuntu版本作为基础镜像。假设我们选择了Ubuntu 20.04 LTS版本。
2.接着,我们可以在本地通过docker build命令来构建镜像。例如,在当前目录下创建一个Dockerfile文件,内容如下:
FROM ubuntu:20.04
RUN apt-get update && apt-get install -y
git
curl
这个Dockerfile文件包含了两个指令。第一个指令FROM,指定了我们要使用的基础镜像是ubuntu:20.04。第二个指令RUN,则是在ubuntu:20.04镜像上执行apt-get命令,安装git和curl两个软件包。
3.然后,执行docker build命令来构建镜像:
$ docker build -t my-ubuntu-image .
这个命令会在当前目录下查找名为Dockerfile的文件,并根据其中的指令来构建镜像。其中-t参数用于指定镜像名称,最后的.表示当前目录。
4.等待构建完成后,我们就可以使用docker run命令来启动容器实例了:
$ docker run -it --rm my-ubuntu-image /bin/bash
这个命令会在my-ubuntu-image镜像上启动一个新容器,并进入容器的bash shell环境。
总结:Docker基础镜像的开发是通过Dockerfile文件来实现的,开发者可以指定基础镜像、执行命令、复制文件等操作,从而构建出自己所需的镜像。Docker基础镜像的不断完善和更新也是Docker生态系统持续发展的重要方面之一。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16