京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析师考证是指CDA数据分析师认证考试,即Certified Data Analyst Certificate,是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVEL I,LEVEL II,LEVEL III三个等级,涉及行业包括互联网、咨询、电信、零售、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。
数据分析师考证考什么内容,主要取决于您要报考的等级。每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求,只有同时满足各个方面的要求才是一名优秀的数据分析人才。具体来说:
CDA LEVEL I,即业务数据分析师,主要考察您对统计学、概率论基础知识的掌握,以及对Excel、SQL等软件工具的熟练运用。您需要能够根据问题业务指标提取数据库中相关数据,进行数据的探索、整理、清洗、处理,并通过相应数据分析方法和模型,结合相关软件完成数据的分析和报告。
CDA LEVEL II,分为建模分析师和大数据分析师两种方向。建模分析师主要考察您对多元统计、机器学习等理论知识的掌握,以及对Python、R、SPSS Modeler等软件工具和SQL数据库的熟练运用。您需要能够从海量数据中搜集并提取信息,针对不同分析主体,可以熟练地进行维度分析,通过相关机器学习算法,结合相关工具和软件完成数据的处理和分析。大数据分析师主要考察您对Python语言和Linux操作系统知识的掌握,以及对Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件的熟练运用。您需要能够从海量数据中提取相关信息,并能够结合python和相关机器学习算法,形成严密的大数据分析报告。
CDA LEVEL III,即数据科学家,主要考察您对计算机科学技术、大数据高级处理技术、企业级架构设计、高级机器学习与AI深度学习算法以及项目管理方法的掌握。您需要能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;熟悉企业级大数据与数据仓库的构建,可以指导ETL工程师业务工作;可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市;在人和数据之间建立有机联系,面向用户数据创造不同特性的产品和系统;具有数据规划的能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13